Симулятор фокус-группы Qingmuyili использует адаптированные большие языковые модели (LLM) вместе с количественным маркетинговым анализом, интегрируя их с ведущими отраслевыми фреймворками для получения глубоких рыночных инсайтов. Этот высокотехнологичный инструмент определяет ваши самые многообещающие рыночные сегменты, предлагая передовой подход к маркетинговым исследованиям, который превосходит традиционные автоматизированные инструменты.

IRIS (Interactive Research Ideation System) — это помощник, основанный на ИИ, позволяющий исследователям быстро прототипировать идеи для исследования. Пользователи вводят тему или область исследования, и IRIS генерирует индивидуальные исследовательские вопросы, выявляет ключевые концепции, синтезирует релевантные абстракты литературы, а также предлагает экспериментальные дизайны и методы. Он организует эти инсайты в настраиваемые рабочие процессы, поддерживая разработку гипотез, планирование сбора данных и интерпретацию результатов. В ходе итеративных диалогов IRIS уточняет результаты, основываясь на обратной связи, обеспечивает соответствие целям исследования и экспортирует структурированные отчеты в форматах PDF, DOCX или Markdown. Автоматизация повторяющихся задач и повышение креативности позволяют ускорить начальные этапы научных, разработческих лабораторных и стартап-проектов, стимулируя инновации и сокращая время получения инсайтов.

ResearchGPT автоматизирует полный цикл научных исследований, объединяя поиск статей, разбор PDF, извлечение текста на основе NLP и суммирование с помощью GPT-4. Исходя из выбранной темы исследования, он запрашивает API Semantic Scholar и arXiv для сбора релевантных статей, скачивает и анализирует содержимое PDF, использует GPT-4 для выделения ключевых концепций, методологий и результатов. Агент собирает выводы отдельных статей в связный, структурированный отчет, который можно экспортировать в форматах Markdown или PDF. Расширенные настройки позволяют адаптировать фильтры поиска, задавать пользовательские подсказки и управлять стилем вывода. Организуя все эти этапы, ResearchGPT сокращает ручной труд, ускоряет обзор литературы и обеспечивает всестороннее покрытие академических источников.

AIAgents4Pharma предоставляет структурированный фреймворк управляемых ИИ-агентами, предназначенных для фармацевтических исследований. Платформа включает агенты для загрузки данных, которые агрегируют клинические и молекулярные наборы данных, симуляционные агенты для моделирования ответов виртуальных пациентов при различных сценариях лечения и аналитические агенты для оценки биомаркеров, прогнозирования эффективности и оптимизации дозировок. Ч chaining этих агентов в автоматизированные рабочие процессы позволяет исследователям проводить виртуальные клинические испытания, ускорять выявление лидеров и создавать отчёты регулирующего уровня. Модульная архитектура обеспечивает настройку поведения агентов, интеграцию с внешними API или локальными базами данных и панели визуального мониторинга для отслеживания выполнения pipeline в реальном времени. Это снижает затраты и сроки экспериментов, обеспечивая воспроизводимые, основанные на данных решения в разработке лекарств.