Triagent предоставляет архитектуру с тремя агентами, включающую модули Страategist, Researcher и Executor. Стратег разбивает высокоуровневые цели на выполнимые шаги, Исследователь извлекает и синтезирует данные из документов, API и веб-источников, а Исполнитель выполняет задачи, такие как генерация текста, создание файлов или вызов HTTP-запросов. Основанный на языковых моделях OpenAI и расширяемый через систему плагинов, Triagent поддерживает управление памятью, параллельную обработку и интеграции с внешними API. Разработчики могут настраивать запросы, задавать лимиты ресурсов и визуализировать прогресс задач через CLI или веб-дашборд, упрощая автоматизацию многошаговых процессов.

ragChatbot — это ориентированный на разработчиков каркас, призванный упростить создание чатботов с дополнением поиска. Он интегрирует пайплайны LangChain с API OpenAI или другими LLM для обработки запросов в Пользовательском корпусе документов. Пользователи могут загружать файлы различных форматов (PDF, DOCX, TXT), автоматически извлекать текст и создавать векторные представления с помощью популярных моделей. Фреймворк поддерживает несколько хранилищ векторов, таких как FAISS, Chroma и Pinecone, для эффективного поиска по сходству. Он включает слой памяти для многоборных взаимодействий и модульную архитектуру для настройки шаблонов подсказок и стратегий поиска. С помощью простого интерфейса командной строки или веб-интерфейса можно загружать данные, настраивать параметры поиска и запускать сервер чата для ответов на вопросы с учетом контекста и точности.