Решения interacción con objetos для эффективности

Откройте надежные и мощные interacción con objetos инструменты, которые обеспечивают высокую производительность.

interacción con objetos

  • Среда OpenAI Gym на базе Python, предлагающая настраиваемые многокомнатные сеточные миры для исследований навигации и исследования агентов обучения с подкреплением.
    0
    0
    Что такое gym-multigrid?
    gym-multigrid предоставляет ряд настраиваемых сред сеточного типа, предназначенных для задач многокомнатной навигации и исследования в установках обучения с подкреплением. Каждая среда состоит из взаимосвязанных комнат, заполненных объектами, ключами, дверьми и препятствиями. Пользователи могут программно менять размер сетки, конфигурации комнат и размещение объектов. Библиотека поддерживает режимы полной или частичной наблюдаемости, предлагая RGB-или матричные представления состояния. Действия включают перемещение, взаимодействие с объектами и управление дверьми. Интегрируя как среду Gym, исследователи могут использовать любой совместимый с Gym агент для обучения и оценки алгоритмов по задачам, таким как головоломки с ключами и дверями, поиск объектов и иерархическое планирование. Модульный дизайн и минимальные зависимости делают gym-multigrid отличным инструментом для тестирования новых интеллектуальных стратегий.
Рекомендуемые