Plazbot 2.0 — это прорывное программное обеспечение на основе ИИ, разработанное для упрощения и повышения эффективности процессов обслуживания клиентов. Оно централизует все каналы обслуживания на одной платформе, облегчая управление коммуникациями. С такими функциями, как автоматизация процессов CX, централизация важных каналов, простая интеграция с приложениями и мощная база знаний, Plazbot 2.0 дает возможность компаниям быстро, проактивно и персонализированно взаимодействовать с клиентами. Платформа также улучшает стратегии продаж, выявляя ключевые действия и возможности для повышения конверсии.

Cognova AI трансформирует поддержку клиентов с помощью AI-агентов по продажам, которые ведут разговоры как в Instagram, так и на веб-сайтах. Эти агенты могут быть настроены с конкретными личностными чертами и бизнес-знаниями для профессионального взаимодействия с клиентами. Компании могут отслеживать производительность агентов, оптимизировать ответы на основе продвинутой аналитики и управлять несколькими агентами для различных услуг. Интеграция с Instagram и уникальная ссылка для чата позволяют легко взаимодействовать с клиентами, обеспечивая поддержку 24/7 и точные ответы на вопросы о продуктах и услугах.

AI-агент Pega интегрирует передовые алгоритмы машинного обучения для оптимизации процессов обслуживания клиентов. Он может автономно отвечать на запросы клиентов, анализировать данные пользователей и предоставлять индивидуальные решения, сокращая время ожидания и повышая общее качество обслуживания. Этот AI-агент также учится на прошлых взаимодействиях, чтобы постоянно повышать свою производительность и точность, позволяя компаниям масштабировать свои операции, не теряя при этом высоких уровней удовлетворенности клиентов.

Аиниса - это продвинутый ИИ-агент, специализирующийся на автоматизации задач обслуживания клиентов. Он предлагает такие функции, как поддержка в чате в реальном времени, обработка часто задаваемых вопросов и персонализированные взаимодействия с пользователями. Используя машинное обучение, Аиниса со временем совершенствуется, адаптируясь к запросам пользователей и оптимизируя процессы поддержки для бизнеса, что в конечном итоге повышает удовлетворенность клиентов и снижает операционные расходы.