Гибкие intelligent data retrieval решения

Используйте многофункциональные intelligent data retrieval инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

intelligent data retrieval

  • LLM Coordination — это фреймворк на Python, который управляет несколькими агентами на базе LLM с помощью динамических планов, процессов поиска и выполнения.
    0
    0
    Что такое LLM Coordination?
    LLM Coordination — это ориентированный на разработчиков фреймворк, который управляет взаимодействием между несколькими большими языковыми моделями для решения сложных задач. Предоставляет компонент планирования, разбивающий высокоуровневые цели на подзадачи, модуль поиска, получающий контекст из внешних баз знаний, и движок выполнения, распределяющий задачи специализированным агентам LLM. Результаты собираются с помощью обратных связей для уточнения итогов. Абстрагируя коммуникацию, управление состоянием и конфигурацию конвейера, он позволяет быстро прототипировать рабочие процессы ИИ с несколькими агентами для автоматизированной поддержки клиентов, анализа данных, генерации отчетов и рассуждений с несколькими шагами. Пользователи могут настраивать планировщики, определять роли агентов и легко интегрировать собственные модели.
    Основные функции LLM Coordination
    • Разбиение задач и планирование
    • Получение контекста с помощью поиска
    • Мультиагентский движок выполнения
    • Обратные связи для итеративного уточнения
    • Настраиваемые роли агентов и пайплайны
    • Логирование и мониторинг
    Плюсы и минусы LLM Coordination

    Минусы

    Общая точность при координационном рассуждении, особенно в совместном планировании, остается относительно низкой, что указывает на значительный потенциал для улучшения.
    Сфокусирован в основном на исследованиях и бенчмарках, а не на коммерческом продукте или инструменте для конечных пользователей.
    Ограниченная информация о модели ценообразования или доступности за пределами исследовательского кода и бенчмарков.

    Плюсы

    Предоставляет новый бенчмарк, специально предназначенный для оценки способностей LLM к многоагентной координации.
    Вводит модульную когнитивную архитектуру для координации, облегчающую интеграцию различных LLM.
    Демонстрирует высокую производительность LLM, таких как GPT-4-turbo, в координационных задачах по сравнению с методами обучения с подкреплением.
    Позволяет детально анализировать ключевые навыки рассуждения, такие как теория разума и совместное планирование в многоагентном сотрудничестве.
    Цены LLM Coordination
    Есть бесплатный планNo
    Детали бесплатной пробной версии
    Модель ценообразования
    Требуется кредитная картаNo
    Есть пожизненный планNo
    Частота выставления счетов
    Для получения последних цен посетите: https://eric-ai-lab.github.io/llm_coordination/
  • Nwtn - ваш AI-сопроводитель для более умной навигации в интернете.
    0
    0
    Что такое nwtn - The copilot for the web?
    Nwtn меняет способ навигации в сети путем интеграции передовых функций ИИ, которые учатся и адаптируются к вашим потребностям. Он предлагает информативный поиск данных, персонализирует веб-серфинг и помогает организовать ваши онлайн-задачи более эффективно. С функциями, такими как интеллектуальное резюмирование и контекстные рекомендации, Nwtn помогает пользователям сэкономить время и уменьшает когнитивную нагрузку, связанную с поиском огромных объемов информации в интернете.
Рекомендуемые