Интуитивные Inteligência Artificial para dados решения

Эти Inteligência Artificial para dados инструменты созданы, чтобы облегчить вашу работу и ускорить выполнение задач.

Inteligência Artificial para dados

  • Ассистент аннотирования на основе ИИ для эффективной разметки данных.
    0
    0
    Что такое adata-plugin?
    Плагин Adata использует современные алгоритмы ИИ для улучшения процесса аннотирования, облегчая и ускоряя пользователям разметку данных. Он разработан для различных приложений, начиная от обучения моделей машинного обучения и заканчивая анализом данных. Автоматизируя повторяющиеся задачи, плагин не только повышает производительность, но и улучшает качество данных, что приводит к более надежным результатам. Пользователи могут легко интегрировать этот инструмент в свои рабочие процессы, чтобы оптимизировать весь процесс аннотирования данных, гарантируя, что они смогут больше сосредоточиться на анализе и принятии решений.
  • Инструмент ИИ для автоматизированной аналитики электронной коммерции и генерации отчетов.
    0
    0
    Что такое Data Analyst AI?
    Scandilytics AI - это мощный инструмент, адаптированный для платформ электронной коммерции, использующий инсайты на основе ИИ и автоматическую отчетность для увеличения успеха бизнеса. С seamlessly интеграцией с GA4 или Adobe Analytics Scandilytics обеспечивает безопасную синхронизацию данных. Через предпочтения, определяемые пользователем, ИИ-движок тщательно анализирует данные, выявляет тренды и возможности, предоставляя четкие и действенные отчеты, которые позволяют быстро и обоснованно принимать решения для успеха в электронной коммерции.
  • PlasticDB: инструмент на базе AI для выполнения запросов к базам данных без знания SQL.
    0
    0
    Что такое PlasticDB?
    PlasticDB - это инновационный инструмент на базе AI, предназначенный для бесшовного извлечения данных из баз данных без необходимости, чтобы пользователи обладали знаниями в SQL. Этот инструмент дает командам возможность использовать искусственный интеллект для интерпретации и извлечения данных, облегчая процесс и делая его удобным для пользователя. Это особенно полезно для организаций, стремящихся оптимизировать операции по запросу к базам данных и повысить производительность без обширного технического обучения.
Рекомендуемые