GoToHuman предоставляет комплексное решение для разговорного AI, позволяющее организациям создавать, разворачивать и управлять цифровыми помощниками, отражающими индивидуальность бренда. Пользователи могут проектировать сценарии диалогов через визуальный конструктор или импортировать существующие базы знаний, затем уточнять ответы с помощью встроенных инструментов обучения NLP. Платформа поддерживает мультиканальное распространение, включая веб-виджеты, социальные мессенджеры, SMS и голосовые интерфейсы. Аналитика в реальном времени позволяет отслеживать метрики разговоров, настроение пользователей и эффективность агентов, способствуя постоянной оптимизации. API для разработчиков и интеграции через вебхуки обеспечивают беспрепятственную связность с CRM, базами данных и сторонними сервисами. Модульная архитектура GoToHuman поддерживает пользовательские плагины, управление доступом на ролях и функции обеспечения безопасности, позволяя предприятиям масштабировать AI-ассистентов в сферах поддержки клиентов, продаж, маркетинга и внутренних операций.

Huly Labs — облачная платформа искусственного интеллекта, которая позволяет разработчикам и командам продукта проектировать, развертывать и мониторить интеллектуальных помощников. Агены могут сохранять контекст через постоянную память, вызывать внешние API или базы данных, а также выполнять многошаговые рабочие процессы через визуальный редактор. Платформа включает контроль доступа на основе ролей, SDK и CLI для Node.js, настраиваемые компоненты UI для чата и голоса, а также аналитические инструменты для отслеживания производительности и использования. Huly Labs обеспечивает масштабирование, безопасность и ведение журнала по умолчанию, что позволяет быстро повторять разработки и развертывать в корпоративных масштабах.

Swarms.ai — это платформа совместной оркестрации ИИ-агентов, разработанная для оптимизации сложных рабочих процессов путем развертывания нескольких специализированных агентов, которые работают параллельно или последовательно. Каждый агент может быть обучен или настроен для выполнения задач, таких как анализ настроений, суммирование документов, маркетинговые исследования, рассылка электронных писем и генерация кода. Пользователи визуально проектируют рабочие процессы, связывают выходы агентов как входы к следующему шагу и задают условную логику. Swarms обеспечивает мониторинг в реальном времени, логи и метрики производительности каждого агента, что позволяет легко устранять неполадки и оптимизировать работу. Благодаря безопасным интеграциям API, совместной работе нескольких пользователей и управлению ролями, Swarms поддерживает масштабируемые корпоративные развертывания и может автоматизировать повторяющиеся процессы или генерировать инсайты в широком масштабе, уменьшая ошибки и ручные затраты.

Trieve предлагает продвинутые решения для поиска и обнаружения на основе ИИ, обеспечивая компаниям конкурентное преимущество. Функции включают семантический векторный поиск, полнотекстовый поиск с моделями BM25 и SPLADE, а также гибридные возможности поиска. Trieve также предоставляет настройку релевантности, подсветку подфраз и надежные интеграции API для простого управления данными. Компании могут без труда управлять поглощением, встраиванием и аналитикой, используя приватные модели с открытым исходным кодом для максимальной безопасности данных. Настройка передовых поисковых возможностей отрасли быстро и эффективно.

Ytsum.io - это расширение для Chrome, созданное для эффективного резюмирования видео на YouTube. Оно использует ключ API Anthropic и Claude 3.5 Sonnet для предоставления лаконичных резюме видео и прямых ссылок на ключевые моменты видео. Этот инструмент идеально подходит для тех, кто хочет быстро извлечь информацию из длинных видео и не требует подписки. Легко устанавливается и используется, идеально вписывается в ваш опыт использования YouTube, делая потребление видео-контента более эффективным.

AgentBridge — это универсальная платформа оркестрации ИИ-агентов, которая позволяет командам создавать интеллектуальных помощников без необходимости глубоких навыков программирования. В нее входят визуальный дизайн рабочих процессов с drag-and-drop, адаптеры для интеграции REST API, баз данных и платформ обмена сообщениями, правила обработки ошибок и логирование в реальном времени. Агенты могут запускаться по расписанию, по событиям или по требованию. Платформа включает панели мониторинга, аналитику использования, управление версиями и инструменты совместной работы команды. Безопасность обеспечивается разграничением доступа по ролям и журналами аудита. AgentBridge масштабируется горизонтально, позволяя предприятиям запускать множество агентов параллельно и интегрировать их бесшовно в существующую инфраструктуру.

Agent Control Plane обеспечивает централизованный контроль для проектирования, оркестрации и эксплуатации автономных AI-агентов в масштабах. Разработчики могут настраивать поведение агентов с помощью декларативных определений, интегрировать внешние сервисы и API, а также связывать многоступенчатые рабочие процессы. Поддерживаются контейнерные развертывания с Docker или Kubernetes, мониторинг в реальном времени, логирование и метрики через веб-интерфейс. В рамках реализованы CLI и REST API для автоматизации, позволяющие легко выполнять итерации, версионирование и откат конфигураций. Благодаря модульной плагинной архитектуре и встроенной масштабируемости, Agent Control Plane ускоряет полный цикл создания AI-агентов — от локальных тестов до корпоративных систем.

Agentic — это веб-платформа, разработанная для предоставления пользователям возможности проектировать, развертывать и управлять автономными AI-агентами без написания кода. Она предлагает визуальный конструктор агентных сценариев, бесшовные интеграции API, постоянную память и аналитические панели. Пользователи могут определять персоны агентов, настраивать пользовательские подсказки и триггеры событий, а также связывать их с внешними службами, такими как Slack или CRM. Платформа также поддерживает расписания, обработку ошибок и командную работу, позволяя организациям автоматизировать задачи, такие как обогащение данных, автоматический ответ на электронные письма, создание отчетов и квалификация потенциальных клиентов с полным контролем и видимостью.

AgentX предоставляет расширяемую архитектуру для построения ИИ-агентов, использующих большие языковые модели, интеграции инструментов и API, а также модули памяти для автономного выполнения сложных задач. Имеется система плагинов для пользовательских инструментов, поддержка поиска по векторам, цепочечное рассуждение и детальные журналы выполнения. Пользователи могут определять агентов через гибкие конфигурационные файлы или код, указывая инструменты, системы памяти, такие как Chroma DB, и цепочки рассуждений. AgentX управляет контекстом по сессиям, поддерживает генерацию с дополнением поиска и облегчает мультитурные диалоги. Его модульные компоненты позволяют разработчикам выполнять оркестровку рабочих процессов, настраивать поведение агентов и интегрировать внешние сервисы для автоматизации, исследовательской помощи, поддержки клиентов и анализа данных.

Swarms World предоставляет единый интерфейс для проектирования мультиядерных систем, позволяя пользователям определять роли, протоколы связи и рабочие процессы визуально или через код. Агенты могут сотрудничать, делегировать подзадачи и объединять результаты в реальном времени. Платформа поддерживает локальные, облачные и периферийные развертывания с встроенной регистрацией, метриками производительности и автомасштабированием. Децентрализованный рынок позволяет пользователям находить, делиться и монетизировать модули агентов. Поддержка популярных LLM, API и пользовательских моделей ускоряет разработку надежных корпоративных ИИ-автоматизаций в масштабах.

SDK Swarms упрощает создание, настройку и выполнение систем с несколькими агентами, использующими большие языковые модели. Разработчики определяют агентов с разными ролями — исследователь, синтезатор, критик — и объединяют их в стаи (swarms), обменивающиеся сообщениями через общую шину. SDK занимается планированием, сохранением контекста и хранением памяти, что позволяет решать задачи итеративно. Поддерживая OpenAI, Anthropic и другие поставщики LLM, он предоставляет гибкие интеграции. Инструменты для логирования, сбора результатов и оценки эффективности помогают прототипировать и запускать AI-рабочие процессы для мозговых штурмов, генерации контента, суммирования и поддержки принятия решений.

Copilot Studio — это платформа и каркас ИИ, позволяющие быстро создавать узкоспециализированных напарников. Благодаря интерфейсу drag-and-drop пользователи проектируют шаблоны подсказок, настраивают интеграцию инструментов (например, API, базы данных), управляют выбором моделей и оркеструют развертывание. Поддерживаются контроль версий, консоли тестирования и маршрутизация по нескольким моделям, скрывающая сложность инфраструктуры. Команды могут прототипировать, повторять и запускать интеллектуальных агентов за несколько минут для поддержки клиентов, помощи разработчикам или личной эффективности.

Daytona позволяет организациям быстро создавать, управлять и управлять автономными ИИ-агентами, которые выполняют сложные рабочие процессы от начала до конца. Благодаря конструктору рабочих процессов с функцией перетаскивания и каталогу предобученных моделей пользователи могут создавать агентов для обслуживания клиентов, продаж, генерации контента и анализа данных. API соединители Daytona интегрируются с CRM, базами данных и веб-сервисами, а его SDK и CLI позволяют расширять функции. Агенты тестируются в песочнице и разворачиваются в масштабируемом облаке или на собственной инфраструктуре. Встроенная безопасность, логирование и панель в реальном времени дают командам возможность контролировать производительность агентов.

Dispara.ai предлагает масштабируемое решение для автоматизации и оптимизации ваших маркетинговых и продажных коммуникаций в WhatsApp. Благодаря интеграции API с различными инструментами, такими как Chat GPT, RD Station, Active Campaign и другими, он позволяет эффективно автоматизировать сообщения и взаимодействия. Бизнес может управлять кампаниями, анализировать метрики взаимодействия и персонализировать контент для улучшения взаиможивотных соотношений и повышения ROI, все это в рамках платформы, которая упрощает цифровую связь.

Envole — это инновационная платформа без кода, разработанная для создания динамичных ИИ-агентов с использованием простого английского. Пользователи могут определять типы входных данных (текст, файлы, изображения, аудио), указывать действия (ответы на вопросы, резюме, анализ настроений), разблокировать действия (отправка электронных писем, сохранение в Notion, интеграция инструментов) и настраивать выходные данные. С Envole пользователи могут предоставить своим ИИ-агентам возможность подключаться к различным инструментам, создавать индивидуальные действия и развертывать их через хостинг или интеграцию API. Envole упрощает автоматизацию ИИ, делая ее доступной и универсальной для преобразования рабочих процессов.

Binome предоставляет визуальный конструктор потоков, в котором вы собираете цепочки AI-агентов, перетаскивая блоки для вызовов LLM, интеграций API, запросов к базам данных и условной логики. Он поддерживает крупнейшие провайдеры моделей (OpenAI, Anthropic, Mistral), системы памяти и поиска, расписания, обработку ошибок и мониторинг. Разработчики могут создавать версии, тестировать и развертывать рабочие процессы в виде REST API или вебхуков, легко масштабировать и работать в команде. Он связывает возможности LLM с корпоративными данными, обеспечивая быстрое создание прототипов и автоматизацию уровня производства.

LangChain — это модульная платформа, которая помогает разработчикам создавать сложные AI-приложения, связывая большие языковые модели с внешними источниками данных и инструментами. Она предоставляет абстракции цепочек для последовательных вызовов LLM, координацию агентов для рабочих процессов принятия решений, модули памяти для сохранения контекста и интеграцию с загрузчиками документов, хранилищами векторов и API-инструментами. Поддержка нескольких провайдеров и SDK на Python и JavaScript ускоряет прототипирование и развертывание чатботов, QA-систем и персонализированных помощников.

LangChain — это open-source фреймворк на Python, предназначенный для ускорения разработки приложений на базе ИИ. Он обеспечивает абстракции для цепочки нескольких вызовов языковых моделей (цепочки), создания агентов, взаимодействующих с внешними инструментами, и управления памятью диалогов. Разработчики могут определять подсказки, парсеры вывода и запускать рабочие процессы «от конца до конца». Интеграции включают векторные хранилища, базы данных, API и платформы хостинга, позволяя создавать боеспособных чат-ботов, системы анализа документов, помощников по коду и пользовательские AI пайплайны.

LLMStack позволяет разработчикам и командам превращать проекты языковых моделей в промышленного уровня приложения за несколько минут. Он предлагает составные рабочие процессы для цепочечной обработки запросов, интеграции векторных хранилищ для семантического поиска и подключатели к внешним API для обогащения данных. Встроенное планирование задач, логирование в реальном времени, информационные панели с метриками и автоматическое масштабирование обеспечивают надежность и отслеживаемость. Пользователи могут развернуть AI-приложения с помощью интерфейса в один клик или API, при этом реализуя контроль доступа, мониторинг производительности и управление версиями — всё без необходимости управлять серверами или DevOps.

micro-agent предоставляет минималистский, но мощный набор абстракций для создания автономных AI-агентов. Построенная на TypeScript, она без проблем работает как в браузере, так и в Node.js, позволяя определять агентов с собственными шаблонами подсказок, логикой принятия решений и расширяемой интеграцией инструментов. Агенты могут использовать цепочку рассуждений, взаимодействовать с внешними API и поддерживать разговорную или задачно-специфическую память. Библиотека включает утилиты для обработки API-ответов, управления ошибками и сохранения сессий. С помощью micro-agent разработчики могут прототипировать и запускать агентов для различных задач — автоматизацию рабочих процессов, создание разговорных интерфейсов или управление пайплайнами обработки данных — без необходимости использования больших фреймворков. Ее модульный дизайн и понятный API облегчают расширение и интеграцию в существующие приложения.