AutoBrowse — это библиотека для разработчиков, позволяющая автоматизировать веб через использование LLM. Используя большие языковые модели, он планирует и выполняет действия браузера — поиск, навигацию, взаимодействие и извлечение информации со страниц. Вattern планировщика-исполнителя разбивает задачи высокого уровня на пошаговые действия, управляя рендерингом JavaScript, вводом в формы, переходами по ссылкам и разбором контента. Он выводит структурированные данные или резюме, что идеально подходит для исследований, сбора данных, автоматизированных тестов и процессов конкурентной разведки.

Мультиагентный LLM рецепт цен координирует работу набора специализированных AI-агентов, разбивая рецепты на ингредиенты, обращаясь к внешним базам данных или API для получения текущих рыночных ставок, выполняет преобразование единиц и подсчитывает общие расходы по валютам. Созданный на Python, он использует агент для разбора рецептов для извлечения позиций, агент для поиска цен для получения текущих цен и агент для конвертации валют для обработки международных цен. Фреймворк ведет лог каждого шага, поддерживает расширения плагинов для новых источников данных и выводит подробную разбивку стоимости в форматах JSON или CSV для дальнейшего анализа.