В своей основе, AI Orchestra представляет собой модульный механизм оркестровки, позволяющий разработчикам определять узлы, представляющие агентов ИИ, инструменты и пользовательские модули. Каждый узел можно настроить с помощью конкретных LLM (например, OpenAI, Hugging Face), параметров и сопоставления входных/выходных данных, что обеспечивает динамическое делегирование задач. Фреймворк поддерживает компонуемые конвейеры, управление параллельностью и ветвящуюся логику, позволяющую создавать сложные потоки, адаптирующиеся на основе промежуточных результатов. Встроенная телеметрия и логирование захватывают детали исполнения, а хуки обратных вызовов обеспечивают обработку ошибок и повторных попыток. AI Orchestra также включает систему плагинов для интеграции с внешним API или пользовательскими функциями. С помощью YAML или Python, пользователи могут быстро прототипировать и развертывать надежные системы с несколькими агентами, от чат-ассистентов до автоматизированных аналитических рабочих потоков.

AiChat предлагает универсальный набор инструментов для создания интеллектуальных чат-агентов, предоставляя управление ролями, память и потоковую передачу ответов. Пользователи могут установить несколько ролей диалога, таких как система, помощник и пользователь, для определения контекста и поведения диалога. Платформа поддерживает интеграцию плагинов для внешних API, получения данных или пользовательской логики, обеспечивая плавное расширение функциональности. Модульный дизайн AiChat позволяет легко менять модели языка и настраивать циклы обратной связи для улучшения ответов. Встроенные функции памяти обеспечивают сохранение контекста между сессиями, а поддержка потокового API позволяет обеспечивать низкую задержку во взаимодействии. Разработчики получают документацию и примерные проекты для ускоренного развертывания чат-ботов в веб, настольных и серверных средах.

Aibot — расширяемая рамочная платформа AI-агентов на Python, предоставляющая интерфейс командной строки для настройки и запуска пользовательских чат-ботов. Поддерживаются API нескольких моделей (например, OpenAI, Anthropic), управление историей диалогов, постоянная память и подключение инструментов через плагины. Разработчики могут определять навыки, рабочие процессы и пользовательские действия, что позволяет автоматизировать задачи, получать знания и генерировать динамические ответы. Встроенные команды для инициализации, настройки и выполнения позволяют упростить разработку и развертывание интеллектуальных разговорных агентов.

Платформа Isaree предназначена для упрощения разработки и внедрения AI-агентов. В своей основе она предоставляет унифицированную архитектуру для создания автономных агентов, способных вести диалог, принимать решения и сотрудничать. Разработчики могут определять несколько агентов с пользовательскими ролями, использовать поиск памяти на базе векторов и интегрировать внешние источники данных через плагины. В комплект входит SDK на Python и REST API для бесшовного взаимодействия, поддержка потоковой выдачи ответов в реальном времени и встроенная регистрация и метрики. Гибкая настройка позволяет масштабировать системы через Docker или облачные сервисы. Будь то создание чат-ботов с сохранением контекста, автоматизация многошаговых процессов или оркестровка исследовательских помощников — платформа Isaree обеспечивает расширяемость и надежность для решений корпоративного уровня.

AutoGPT Node предоставляет реализацию автономных GPT-агентов на JavaScript, переносит функции Auto-GPT в экосистему Node.js. С этим фреймворком вы определяете цели, после чего агент автономно планирует последовательность задач, выполняет команды, взаимодействует с файловой системой и использует плагины или API по мере необходимости. Основные возможности включают хранение памяти для сохранения контекста, динамичный вызов инструментов, итеративную самооценку, обработку ошибок и настройку логирования. Вы можете запускать несколько агентов, настраивать пользовательские команды, управлять состоянием агента и интегрировать сторонние инструменты для автоматизации создания контента, анализа данных, написания кода, скриптов DevOps и много другого через простой интерфейс на JavaScript.

Automata — это ориентированный на разработчиков каркас, позволяющий создавать автономных AI-агентов на JavaScript и TypeScript. Он предлагает модульную архитектуру, включающую планировщики для разбиения задач, модули памяти для сохранения контекста и интеграцию инструментов для HTTP-запросов, запросов к базам данных и вызовов API по навыкам. Благодаря поддержке асинхронного выполнения, расширениям плагинов и структурированным выводам, Automata упрощает создание агентов, способных выполнять многоступенчатое рассуждение, взаимодействовать с внешними системами и динамически обновлять свою базу знаний.

CereBro предлагает модульную архитектуру для создания AI-агентов, способных самостоятельно разбирать задачи, сохранять постоянную память и динамически использовать инструменты. Включает ядро Brain, управляющее мыслями, действиями и памятью, поддерживает пользовательские плагины для внешних API и предоставляет интерфейс CLI для координации. Пользователи могут задавать цели агента, конфигурировать стратегии рассуждений и интегрировать функции, такие как веб-поиск, файловые операции или доменно-специфические инструменты для выполнения задач полностью без ручного вмешательства.

Swarms — это разработческий каркас, обеспечивающий создание, оркестрацию и выполнение многоплатформенных AI-рабочих процессов. Вы задаёте агентов с конкретными ролями, настраиваете их поведение с помощью подсказок LLM и связываете их с внешними инструментами или API. Swarms управляет межагентной коммуникацией, планированием задач и сохранением памяти. Архитектура плагинов позволяет легко интегрировать пользовательские модули, такие как ридеры, базы данных или панели мониторинга, а встроенные коннекторы поддерживают популярных поставщиков LLM. Независимо от того, нужны ли вам скоординированный анализ данных, автоматическая поддержка клиентов или сложные конвейеры принятия решений, Swarms предоставляет основу для развертывания масштабируемых автономных агентных экосистем.

ModelScope Agent предоставляет модульную платформу на базе Python для оркестровки автономных AI-агентов. В ней реализована интеграция плагинов для внешних инструментов (API, базы данных, поиск), память для сохранения контекста и настраиваемые цепочки агентов для решения сложных задач — извлечения знаний, обработки документов и поддержки принятия решений. Разработчики могут настраивать роли агентов, поведение и подсказки, а также использовать несколько бэкендов LLM для оптимизации производительности и надежности в реальных условиях.

Clear Agent — это фреймворк, ориентированный на разработчиков, созданный для упрощения построения AI-агентов. Он предлагает регистрацию инструментов, управление памятью и настраиваемые классы агентов, которые обрабатывают инструкции пользователей, вызывают API или локальные функции и возвращают структурированные ответы. Разработчики могут определять рабочие процессы, расширять функциональность с помощью плагинов и размещать агентов на нескольких платформах без шаблонного кода. Clear Agent делает акцент на ясности, модульности и легкости интеграции для готовых к производству AI-ассистентов.

Council предоставляет структурированную среду для проектирования ИИ-агентов, определяя роли, связывая задания в цепочки и интегрируя внешние инструменты или API. Пользователи могут настраивать хранилища памяти, управлять состоянием агентов и реализовывать сложные пайплайны рассуждений. Архитектура плагинов Council обеспечивает бесшовную интеграцию с NLP-сервисами, источниками данных и сторонними инструментами, что позволяет быстро прототипировать и развертывать системы с несколькими агентами, координирующими выполнение сложных задач надежно.

crewAI Playground — это набор инструментов и песочница для построения и экспериментов с агентами на базе AI. Вы задаете агентов через конфигурационные файлы или код, указывая подсказки, инструменты и модули памяти. Платформа позволяет одновременно запускать нескольких агентов, управлять маршрутизацией сообщений и вести журнал истории диалогов. Поддерживается интеграция плагинов для внешних источников данных, настраиваемые бекенды памяти (в памяти или персистентные) и веб-интерфейс для тестирования. Используйте его для прототипирования чатботов, виртуальных помощников и автоматизированных рабочих процессов перед внедрением.

CrewAI Studio — это платформа на базе веб-приложения, позволяющая разработчикам проектировать, визуализировать и контролировать многопроцессные AI-рабочие процессы. Пользователи могут настраивать подсказки, цепочки логики, параметры памяти и внешние API интеграции каждого агента через графический холст. Студия подключается к популярным векторным базам данных, поставщикам LLM и точкам API плагинов. Поддерживается отладка в реальном времени, отслеживание истории диалогов и развертывание одним щелчком мыши в пользовательских средах, что упрощает создание мощных цифровых помощников.

CUPCAKE AGI (Композиционный утилитарный пайплайн для креативного, знающего и эволюционирующего автономного общего интеллекта) — это гибкий каркас Python, который упрощает создание автономных агентов путём объединения языковых моделей, памяти и внешних инструментов. Он включает основные модули, такие как планировщик целей, исполнитель моделей и менеджер памяти для сохранения контекста при взаимодействиях. Разработчики могут расширять функциональность через плагины для интеграции API, баз данных или пользовательских комплектов инструментов. CUPCAKE AGI поддерживает как синхронные, так и асинхронные рабочие процессы, что делает его идеальным для исследований, прототипирования и развертывания агентов уровня промышленного использования в различных сферах.

Ernie Bot Agent — это разработческий фреймворк, предназначенный для упрощения создания диалоговых агентов на базе ИИ с использованием Baidu ERNIE Bot. Он обеспечивает абстракции для вызовов API, шаблонов подсказок, управления памятью и интеграции инструментов. SDK поддерживает многократные диалоги с учетом контекста, пользовательские рабочие процессы для выполнения задач и систему плагинов для расширений в конкретных сферах. Благодаря встроенному ведению журналов, обработке ошибок и настройкам, он снижает объем шаблонного кода и позволяет быстро создавать прототипы чат-ботов, виртуальных помощников и автоматизационных сценариев.

FlyingAgent представляет собой модульную архитектуру, использующую крупные языковые модели для моделирования автономных агентов, способных рассуждать, планировать и выполнять действия в различных областях. Агенты имеют внутреннюю память для хранения контекста и могут интегрировать внешние инструменты для веб-браузинга, анализа данных или вызова сторонних API. Фреймворк поддерживает координацию нескольких агентов, расширения на основе плагинов и настраиваемые политики принятия решений. Благодаря открытому дизайну разработчики могут адаптировать хранилища памяти, интеграции инструментов и менеджеры задач, что открывает возможности для автоматизации поддержки клиентов, научных исследований, генерации контента и координации цифровых команд.

LangServe Assistant UI — модульное фронтенд-приложение, построенное на React и TypeScript, которое безпрепятственно взаимодействует с бэкендом LangServe для предоставления полноценных возможностей диалогового AI. Оно обеспечивает настраиваемые окна чата, потоковую передачу сообщений в реальном времени, контекстно-зависимые подсказки, оркестрацию нескольких агентов и хуки плагинов для внешних API-запросов. Интерфейс поддерживает тему оформления, локализацию, управление сессиями и события для захвата взаимодействий пользователя. Может быть встроен в существующие веб-приложения или развернут как самостоятельное SPA, что позволяет быстро запускать чат-боты поддержки клиентов, ассистентов по генерации контента и интерактивных информационных агентов. Его расширяемая архитектура обеспечивает простую настройку и обслуживание.

MAGI (Модульный Генеративный Интеллект ИИ) — это открытая платформа, разработанная для упрощения создания и управления агентами ИИ. Она предлагает архитектуру плагинов для пользовательской интеграции инструментов, модули постоянной памяти, планирование в цепочке мысли и оркестрацию многозадачных рабочих процессов в реальном времени. Разработчики могут регистрировать внешние API или локальные скрипты как инструменты агента, настраивать базы данных памяти и определять политики задач. Расширяемый дизайн MAGI поддерживает как синхронные, так и асинхронные задачи, что делает его идеальным для чат-ботов, автоматизированных цепочек и исследовательских прототипов.

MASlite предоставляет понятный API для создания классов агентов, регистрации поведения и обработки событийной обмена сообщениями между агентами. В него входит планировщик для управления задачами агентов, моделирование окружения для симуляции взаимодействий и система плагинов для расширения основных возможностей. Разработчики могут быстро создавать прототипы сценариев с несколькими агентами на Python, определяя методы жизненного цикла, подключая агентов через каналы и запуская симуляции в безголовом режиме или с использованием инструментов визуализации.

OSU NLP Middleware — легкая рамочная система на Python, которая упрощает разработку систем ИИ-агентов. Она предоставляет главный цикл, который управляет взаимодействием между моделями естественного языка и внешними функциями инструментов, определенными как плагины. Фреймворк поддерживает популярных поставщиков LLM (OpenAI, Hugging Face и др.) и позволяет регистрировать пользовательские инструменты для задач, таких как запросы к базам данных, поиск документов, веб-сканирование, математические вычисления и REST API вызовы. Middleware управляет историей разговоров, ограничениями скорости и регистрирует все взаимодействия. Также он предлагает настраиваемое кеширование и политику повторных попыток для повышения надежности, легко создавая интеллектуальных помощников, чат-ботов и автономные рабочие процессы с минимальным количеством шаблонного кода.