GenAI Processors обеспечивает набор переиспользуемых и настраиваемых процессоров для построения конвейеров генеративного AI от начала до конца. Разработчики могут загружать документы, разделять их на семантические фрагменты, создавать встраивания, хранить и запрашивать векторы, применять стратегии поиска и динамически формировать подсказки для вызова крупных языковых моделей. Его дизайн «вставляй-и-играй» облегчает расширение пользовательских этапов обработки, бесшовную интеграцию с сервисами Google Cloud или внешними хранилищами векторов, а также управление сложными RAG-пайплайнами для задач таких, как ответы на вопросы, суммирование и поиск знаний.

LangChain Google Gemini Agent — это библиотека на Python, предназначенная для упрощения создания автономных ИИ-агентов, основанных на моделях языка Gemini от Google. Она объединяет модульный подход LangChain — позволяющий создавать цепочки подсказок, управлять памятью и интегрировать инструменты — с продвинутым пониманием естественного языка Gemini. Пользователи могут задавать собственные инструменты для вызова API, запросов к базам данных, веб-скрапинга и суммирования документов; управлять ими через агента, который интерпретирует входные данные пользователя, выбирает подходящие инструменты и формирует согласованные ответы. Итог — гибкий агент, способный к многошаговому рассуждению, доступу к данным в реальном времени и контекстным диалогам, идеально подходящий для создания чат-ботов, исследовательских помощников и автоматизированных рабочих процессов, с возможностью интеграции с популярными хранилищами векторов и облачными сервисами для масштабируемости.