Эффективные integração AWS решения

Используйте integração AWS инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

integração AWS

  • Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
    0
    0
    Что такое Amazon Bedrock Custom LangChain Agent?
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent — это эталонная архитектура и пример кода, показывающие, как создавать AI-агентов, объединяя базовые модели AWS Bedrock с LangChain. Вы определяете набор инструментов (API, базы данных, RAG-обозреватели), настраиваете политики агента и память, вызываете многоступенчатые цепочки рассуждений. Поддерживает потоковую выдачу для снижения задержек, интегрирует обработчики обратных вызовов для мониторинга и обеспечивает безопасность через роли IAM. Такой подход ускоряет развертывание интеллектуальных помощников для поддержки клиентов, анализа данных и автоматизации рабочих процессов — все на масштабируемом облаке AWS.
    Основные функции Amazon Bedrock Custom LangChain Agent
    • Интеграция с базовыми моделями AWS Bedrock (Claude, Jurassic-2, Titan)
    • Создание и регистрация пользовательских инструментов
    • Оркестровка агента LangChain
    • Поддержка памяти в памяти и внешней памяти
    • Обработка потоковых ответов
    • Обработчики обратных вызовов для логирования и мониторинга
    • Безопасный доступ на основе IAM
    Плюсы и минусы Amazon Bedrock Custom LangChain Agent

    Минусы

    Некоторые компоненты, такие как роли IAM и детали корзины S3, жестко закодированы, что требует ручной настройки.
    Зависит от экосистемы AWS, что может ограничить использование только пользователями AWS.
    Сложность создания пользовательских подсказок и интеграции инструментов может потребовать продвинутых знаний.
    Прямой информации о ценах на использование сервиса не предоставлено.
    Зависимость от LangChain и Streamlit может ограничить возможности развертывания.

    Плюсы

    Предоставляет модульную фреймворк агента, интегрирующего сервисы AWS с LLM.
    Использует продвинутый векторный поиск с помощью эмбеддингов Amazon Titan для улучшенного поиска документов.
    Автоматизирует развертывание функций Lambda через программно управляемый AWS SDK.
    Использует Streamlit для простой и интерактивной развертки интерфейса чат-бота.
    Код и дизайн агента публично доступны для кастомных изменений.
  • Агент на базе AWS Bedrock, отвечающий на запросы розничных клиентов, рекомендующий товары и предоставляющий информацию об инвентаре через чат.
    0
    0
    Что такое AWS Bedrock Retail Agent?
    AWS Bedrock Retail Agent — это решение от начала до конца, показывающее, как реализовать розничного чат-бота с ИИ, использующего сервисы AWS Bedrock. Он подключается к данным каталогов товаров, использует генерацию с учетом поиска для точных ответов и интегрируется с AWS Lambda и API Gateway для масштабируемого развертывания. Поддерживая персонализированные рекомендации, проверку статуса инвентаря и создание заказов в имитации, оно помогает ритейлерам усиливать вовлеченность клиентов и оптимизировать операции. Построен на TypeScript и React, предоставляет настраиваемую структуру для внедрения чат-функций на базе ИИ в платформы электронной коммерции.
  • Disco — это open-source-фреймворк AWS для разработки AI-агентов, ориентированный на оркестровку вызовов LLM, выполнение функций и событийно-управляемых рабочих потоков.
    0
    0
    Что такое Disco?
    Disco упрощает создание AI-агентов на AWS, предоставляя фреймворк оркестрации, основанный на событиях и связывающий ответы языковых моделей с бессерверными функциями, очередями сообщений и внешними API. Он предоставляет готовые коннекторы для AWS Lambda, Step Functions, SNS, SQS и EventBridge, облегчая маршрутизацию сообщений и триггеры действий на основе выходов LLM. Модульная конструкция Disco поддерживает собственные определения задач, логику повторных попыток, обработку ошибок и мониторинг в реальном времени через CloudWatch. Он использует роли IAM AWS для безопасного доступа и обеспечивает встроенные логирование и трассировку для обеспечения наблюдаемости. Идеально подходит для чат-ботов, автоматизированных рабочих процессов и аналитических пайплайнов, управляемых агентами, Disco обеспечивает масштабируемые и экономичные решения AI-агентов.
Рекомендуемые