Решения integrated RL libraries для эффективности

Откройте надежные и мощные integrated RL libraries инструменты, которые обеспечивают высокую производительность.

integrated RL libraries

  • Мультиагентная платформа обучения с подкреплением, предоставляющая настраиваемые среды моделирования цепочек поставок для эффективной тренировки и оценки AI-агентов.
    0
    0
    Что такое MARO?
    MARO (Multi-Agent Resource Optimization) — это фреймворк на Python, предназначенный для поддержки разработки и оценки агентов обучения с подкреплением с несколькими агентами в сценариях цепей поставок, логистики и управления ресурсами. Включает шаблоны для управления запасами, планирования грузовиков, кросс-докинга, аренды контейнеров и прочего. MARO предлагает унифицированный API агентов, встроенные трекеры для ведения экспериментов, возможности параллельного моделирования для масштабных тренировок и инструменты визуализации для анализа эффективности. Платформа модульная, расширяемая, интегрируется с популярными RL-библиотеками, обеспечивая воспроизводимость исследований и быструю прототипирование решений на базе ИИ.
Рекомендуемые