icon
Инструменты ИИ ИИ-агенты MCP Рейтинг Отправить и Рекламировать
Войти

Эффективные Integración LangChain решения

Используйте Integración LangChain инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

Integración LangChain

  • RAG-based Intelligent Conversational AI Agent for Knowledge Extraction

    AI-агент, использующий RAG с LangChain и Gemini LLM для извлечения структурированного знаний через диалоговые взаимодействия.
    0
    0
    Что такое RAG-based Intelligent Conversational AI Agent for Knowledge Extraction?
    Интеллектуальный диалоговый агент на базе RAG сочетает слой поиска на основе векторного хранилища с Gemini LLM от Google через LangChain для обеспечения богатого контекстом обмена знаниями. Пользователи вводят и индексируют документы — PDF, веб-страницы или базы данных — в векторную базу данных. При запросе агент извлекает наиболее релевантные фрагменты, вставляет их в шаблон подсказки и генерирует краткие, точные ответы. Модульная архитектура позволяет настраивать источники данных, векторные хранилища, инженерные системы подсказок и бекенды LLM. Этот проект с открытым исходным кодом упрощает разработку специализированных Q&A ботов, исследовательских инструментов и помощников, предоставляющих масштабируемые, быстрые аналитические данные из больших коллекций документов.
    Основные функции RAG-based Intelligent Conversational AI Agent for Knowledge Extraction
    • Генерация с использованием поиска (RAG)
    • Диалоговый интерфейс Q&A
    • Загрузка и индексирование документов
    • Интеграция с пользовательскими векторными хранилищами
    • Модульные пайплайны LangChain
    • Поддержка Gemini LLM от Google
    • Настраиваемые шаблоны подсказок

  • AGNO AI Agents

    AGNO AI-агенты — это фреймворк на Node.js, предлагающий модульных AI-агентов для суммирования, Q&A, обзора кода, анализа данных и чата.
    0
    0
    Что такое AGNO AI Agents?
    AGNO AI-агенты предоставляют пакет настраиваемых, предварительно созданных AI-агентов, выполняющих различные задачи: суммирование больших документов, парсинг и интерпретацию веб-контента, ответы на предметные вопросы, проверку исходного кода, анализ наборов данных и создание чат-ботов с памятью. Их модульный дизайн позволяет добавлять новые инструменты или интегрировать внешние API. Агенты управляются через конвейеры LangChain и доступны через REST API. AGNO поддерживает многозадачные рабочие процессы, ведение логов и простую развертку, что позволяет разработчикам ускорить автоматизацию на базе ИИ в своих приложениях.

  • cpp-langchain

    Библиотека на C++, предназначенная для организации запросов LLM и построения AI-агентов с памятью, инструментами и модульными рабочими процессами.
    0
    0
    Что такое cpp-langchain?
    cpp-langchain реализует основные функции экосистемы LangChain на C++. Разработчики могут оборачивать вызовы больших языковых моделей, определять шаблоны запросов, собирать цепочки и управлять агентами, вызывающими внешние инструменты или API. Включены модули памяти для поддержания диалогового состояния, поддержка embedding для поиска по сходству, интеграции с векторными базами данных. Модульная архитектура позволяет настраивать каждый компонент — клиенты LLM, стратегии запросов, бекенды памяти и инструменты — под конкретные задачи. Предоставляя библиотеку только в виде заголовков и поддержку CMake, cpp-langchain упрощает компиляцию нативных AI-приложений для Windows, Linux и macOS без необходимости в Python-runtime.
Рекомендуемые