Агент анализа данных оборачивает LLM-агент вокруг DataFrame Pandas, позволяя пользователям проводить исследовательский анализ данных с помощью естественного языка. Когда пользователь задает вопрос, агент генерирует необходимый Python-код, выполняет его и возвращает результаты или графики. Если запрос неоднозначен, он задает уточняющие вопросы перед продолжением. Поддерживаются фильтрация, группировка, агрегирование, статистика и библиотеки визуализации, такие как Matplotlib или Seaborn, для получения мгновенных инсайтов, что упрощает аналитическую работу и снижает необходимость писать шаблонный код.

PandasAI - это библиотека Python, которая расширяет функциональность Pandas, интегрируя возможности генеративного AI. Она позволяет пользователям запрашивать, фильтровать и манипулировать датафреймами с использованием естественного языка. Это снижает порог вхождения для нетехнических пользователей, делая анализ данных более интуитивно понятным и удобным. Используя крупные языковые модели (LLM), такие как GPT-3.5/4, PandasAI преобразует сложные операции с данными в простое разговорное взаимодействие.