Эффективные integración con Kubernetes решения

Используйте integración con Kubernetes инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

integración con Kubernetes

  • Co-Sight — это открытая платформа искусственного интеллекта с поддержкой анализа видео в реальном времени для обнаружения объектов, отслеживания и распределённого вывода.
    0
    0
    Что такое Co-Sight?
    Co-Sight — это открытая платформа искусственного интеллекта, которая упрощает разработку и развертывание решений анализа видео в реальном времени. Она предоставляет модули для сбора видеоданных, их предварительной обработки, обучения моделей и распределённого вывода как на периферийных устройствах, так и в облаке. Встроенная поддержка обнаружения объектов, классификации, отслеживания и оркестрации конвейеров обеспечивает низкую задержку при обработке и высокую пропускную способность. Модульный дизайн интегрируется с популярными библиотеками глубокого обучения и масштабируется благодаря Kubernetes. Разработчики могут определять конвейеры с помощью YAML, разворачивать с помощью Docker и отслеживать производительность через веб-панель. Co-Sight помогает создавать продвинутые системы видеонаблюдения для умных городов, интеллектуального транспорта и промышленного контроля качества, уменьшая время разработки и сложность эксплуатационных процессов.
    Основные функции Co-Sight
    • Сбор и предварительная обработка видеоданных
    • Оркестрация конвейеров через определения YAML
    • Мульти-модельное слияние для обнаружения, отслеживания и классификации
    • Распределённый вывод на периферии и в облаке
    • Масштабируемое развертывание с Docker и Kubernetes
    • Встроенная панель мониторинга
  • Открытая платформа для создания готовых к производству AI чатботов с настраиваемой памятью, поиском по векторам, многоходовым диалогом и поддержкой плагинов.
    0
    0
    Что такое Stellar Chat?
    Stellar Chat обеспечивает мощную платформу, которая абстрагирует взаимодействие с LLM, управление памятью и интеграцию инструментов, помогая создавать разговорных AI-агентов. Она включает расширяемый пайплайн для обработки пользовательского ввода, расширения контекста через поиск по векторам и вызова LLM с настраиваемыми стратегиями подсказок. Разработчики могут подключать популярные решения для хранения векторов — Pinecone, Weaviate, FAISS — и интегрировать сторонние API или пользовательские плагины для задач поиска в интернете, запросов в базы данных или управления корпоративными приложениями. Поддержка потоковых выходов и обратных связей в реальном времени обеспечивает отзывчивый пользовательский опыт. Включает шаблоны и лучшие практики для поддержки клиентов, поиска знаний и автоматизации внутренних процессов. Развертывание с Docker или Kubernetes позволяет масштабировать систему для производства, оставаясь полностью с открытым исходным кодом под лицензией MIT.
Рекомендуемые