Эффективные integración con Unity решения

Используйте integración con Unity инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

integración con Unity

  • Sentient — это платформа AI-агентов, которая позволяет разработчикам создавать NPC с долговременной памятью, целенаправленным планированием и естественными диалогами.
    0
    0
    Что такое Sentient?
    Sentient — это платформа AI-агентов с сохранением состояния, предназначенная для управления неигровыми персонажами и виртуальными личностями. Она включает систему памяти, которая записывает события, движок планирования целей для многосоставных действий и интерфейс беседы для естественного диалога. Разработчики настраивают персонажей с помощью настраиваемых характеристик, целей и баз знаний. SDK и API Sentient для Unity, Unreal, JavaScript и Node.js обеспечивают бесшовную интеграцию как в облаке, так и на локальной инфраструктуре, чтобы предоставлять захватывающие интерактивные цифровые опыты.
    Основные функции Sentient
    • Постоянная память о событиях
    • Динамическое планирование целей
    • Контекстно-зависимый чат
    • Настраиваемые характеристики персонажа
    • Мультиплатформенные SDK
    • Развертывание в облаке и на месте
    Плюсы и минусы Sentient

    Минусы

    Отсутствие открытого исходного кода ограничивает возможности настройки
    Нет прямых ссылок на мобильные или браузерные приложения
    Информация о ценах не детализирована на специальной странице

    Плюсы

    Позволяет создавать автономных ИИ-агентов для различных задач
    Интегрируется с несколькими инструментами для оптимизации рабочих процессов
    Автоматизирует сложные процессы принятия решений
    Повышает продуктивность с помощью автоматизации на основе ИИ
  • APLib предоставляет автономных агентов для тестирования игр с модулями восприятия, планирования и действий, моделирующими поведение пользователей в виртуальных средах.
    0
    0
    Что такое APLib?
    APLib разработан для упрощения создания автономных агентов на базе ИИ в игровых и симуляционных средах. Используя архитектуру, вдохновлённую Belief-Desire-Intention (BDI), он предлагает модульные компоненты для восприятия, принятия решений и выполнения действий. Разработчики задают убеждения, цели и поведение через интуитивно понятные API и деревья поведения. Агенты APLib могут интерпретировать состояние игры через настраиваемые сенсоры, формировать планы с помощью встроенных планировщиков и взаимодействовать с окружением через исполнительные механизмы. Библиотека поддерживает интеграцию с Unity, Unreal и чистыми Java-окружениями, что облегчает автоматическое тестирование, исследования ИИ и симуляции. Она способствует повторному использованию модулей поведения, быстрому прототипированию и созданию надёжных QA-рабочих процессов за счёт автоматизации повторяющихся сценариев тестирования и моделирования сложного поведения игроков без ручных вмешательств.
Рекомендуемые