Гибкие integração de dados de múltiplas fontes решения

Используйте многофункциональные integração de dados de múltiplas fontes инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

integração de dados de múltiplas fontes

  • Чат-боты на основе ИИ для бесшовного взаимодействия с клиентами.
    0
    0
    Что такое Suppa?
    Suppa предлагает решение без кода для создания чат-ботов на основе ИИ, которые могут автоматизировать поддержку клиентов и эффективно взаимодействовать с пользователями. Его функции включают интерфейс с перетаскиванием, интеграцию данных из нескольких источников и настраиваемые потоки общения. Бизнес может развертывать чат-ботов Suppa на различных платформах, чтобы обеспечить бесшовную связь между клиентами и их услугами, что ведет к повышению удовлетворенности клиентов и доверия.
    Основные функции Suppa
    • Конструктор чат-ботов без кода
    • Интеграция данных из нескольких источников
    • Настраиваемые потоки общения
    • Панель аналитики в реальном времени
    • Развертывание на нескольких платформах
    Плюсы и минусы Suppa

    Минусы

    Явной доступности с открытым исходным кодом или репозитория GitHub не найдено.
    Информация о ценах может быть относительно высокой для малого бизнеса на более высоких уровнях.
    Ограниченная информация о автономных возможностях и продвинутых функциях ИИ за пределами чат-ботов.

    Плюсы

    Конструктор чат-ботов без кода упрощает создание чат-ботов без навыков программирования.
    Поддержка мульти-источников данных позволяет извлекать знания из различных платформ.
    Мощные API-действия позволяют пользователям интегрироваться с сервисами третьих сторон и своими собственными системами.
    Мобильные SDK обеспечивают быструю интеграцию ИИ в мобильные приложения.
    Гибкие планы, включая бесплатную 14-дневную пробную версию и уровневые варианты для разных размеров бизнеса.
    Цены Suppa
    Есть бесплатный планYES
    Детали бесплатной пробной версии14-дневная бесплатная пробная версия, кредитная карта не требуется
    Модель ценообразованияБесплатная пробная версия
    Требуется кредитная картаNo
    Есть пожизненный планNo
    Частота выставления счетовЕжемесячно

    Детали плана ценообразования

    Стартовый

    27 USD
    • 1 чат-бот
    • 1000 сессий чата
    • 5 элементов базы знаний
    • 5 API действий
    • Базовая аналитика
    • Поддержка по электронной почте
    • Приоритетная поддержка по электронной почте
    • Еженедельное автоматическое обучение
    • Продвинутая аналитика
    • Пользовательские отчеты
    • Автоматический сбор лидов
    • AI-модели: GPT-4o Mini, Claude 3 Haiku, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet
    • Брендинг: базовая настройка, удаление бренда Suppa, продвинутая настройка, пользовательский домен
    • Интеграции: встраивание на сайт, Android SDK, iOS SDK, интеграция Zapier, интеграция Telegram, интеграция WhatsApp, интеграция Instagram, Whitelabel API

    Профи

    57 USD
    • 3 чат-бота
    • 3000 сессий чата
    • 20 элементов базы знаний
    • 20 API действий

    Бизнес

    137 USD
    • 10 чат-ботов
    • 10000 сессий чата
    • 50 элементов базы знаний
    • 100 API действий
    Для получения последних цен посетите: https://suppa.ai/pricing
  • AgenticIR управляет агентами на базе LLM для автономного поиска, анализа и синтеза информации из веба и документов.
    0
    0
    Что такое AgenticIR?
    AgenticIR (Agentic Information Retrieval) обеспечивает модульную структуру, в которой агентов с LLM планируют и выполняют рабочие процессы IR автономно. Можно задавать роли агентов — такие как генерирующий запрос, извлекающий документы и создающий резюме — в настраиваемых последовательностях. Агенты могут получать сырой текст, уточнять запросы на основе промежуточных результатов и объединять извлеченные фрагменты в краткие сводки. Платформа поддерживает многошаговые процессы, включающие итеративный поиск в сети, загрузку данных через API и обработку локальных документов. Разработчики могут настраивать параметры агентов, подключать разные LLM и тонко настраивать политики поведения. AgenticIR также обеспечивает логирование, обработку ошибок и параллельное выполнение агентов для ускорения масштабных задач по сбору информации. При минимальной настройке кода исследователи и инженеры могут прототипировать и запускать автономные системы поиска.
Рекомендуемые