Inturai предлагает передовую систему мониторинга движения, использующую неинвазивную ИИ-технологию для предоставления точных данных в реальном времени. Используя вашу существующую инфраструктуру, Inturai уменьшает как затраты, так и время развертывания. Эта платформа предназначена для упрощения сложной интеграции различных систем, что делает ее идеальным решением для платформ здравоохранения и IoT. Ключевые особенности включают интеграцию с низким кодом, контроль данных и автоматизированные модели машинного обучения, обеспечивающие повышенную операционную эффективность и защиту конфиденциальности. Вам нужно мониторить несколько событий или упорядочить данные между системами, Inturai предоставляет бесперебойный мониторинг и действенную информацию через один простой в использовании интерфейс.

Этот репозиторий содержит универсальную коллекцию компонентов многопользовательских систем и методов распределенной ИИ-координации. Он включает реализации алгоритмов согласия, протоколов переговоров Contract-Net, аукционных методов распределения задач, стратегий формирования коалиций и коммуникационных framework между агентами. Пользователи могут использовать встроенные среды моделирования для моделирования и тестирования поведения агентов при различных топологиях сети, сценариях задержки и отказах. Модульная структура позволяет разработчикам и исследователям интегрировать, расширять или настраивать отдельные модули координации для приложений в робототехнике, Интернете вещей, умных сетях и системах распределенного принятия решений.

Industrial AI Agents — это набор инструментов на базе Python, предназначенный для оптимизации промышленных операций путем развертывания автономных AI-агентов, специализирующихся на производственных задачах. Он включает Data Ingest Agent для сбора данных с датчиков через MQTT и OPC-UA, Diagnostics Agent для выявления аномалий и сбоев, Quality Agent для визуального контроля с помощью компьютерного зрения и Scheduling Agent для динамического планирования производства. Framework поддерживает контейнеризацию с Docker и Kubernetes, обеспечивая интеграцию с существующими IoT-платформами и масштабируемую аналитику в реальном времени.