Query-Bot интегрирует загрузку документов, сегментацию текста и векторные вставки для создания поискового индекса из PDF, текстовых файлов и документов Word. Используя LangChain и GPT-3.5 Turbo от OpenAI, он обрабатывает пользовательские запросы, извлекая релевантные части документов и генерируя краткие ответы. Интерфейс на базе Streamlit позволяет пользователям загружать файлы, отслеживать историю разговоров и настраивать параметры. Его можно развернуть локально или в облачных средах, предлагая расширяемую платформу для пользовательских агентов и баз знаний.

AgentReader — это удобный для разработчиков фреймворк AI-агента, позволяющий загружать и индексировать различные источники данных, такие как PDF, текстовые файлы, Markdown-документы и веб-страницы. Он бесшовно интегрируется с ведущими поставщиками LLM, чтобы обеспечить интерактивные сессии чатов и ответы на вопросы из вашей базы знаний. Основные функции включают потоковую передачу ответов модели в реальном времени, настраиваемые пайплайны поиска, веб-скрапинг через безголовый браузер и архитектуру плагинов для расширения возможностей по сбору и обработке.

Echoes — это платформа AI-агентов, которая преобразует неструктурированные данные — документы, PDF, сайты и базы данных — в разговорного агента, который отвечает на запросы пользователей с релевантными по контексту ответами. Пользователи импортируют файлы или подключают живые источники данных через интеграции, затем настраивают ассистента с помощью пользовательских диалоговых потоков, шаблонов и брендинга. Echoes использует NLP-техники для индексирования и поиска контента, поддерживая актуальность знаний через авто-синхронизацию. Агентов можно развернуть на веб-виджетах, Slack, Microsoft Teams или через API. Аналитика отслеживает взаимодействия пользователей, популярные темы и показатели эффективности для постоянной оптимизации. С корпоративной безопасностью, контролем доступа и поддержкой нескольких языков, Echoes масштабируется от небольших команд до крупных организаций.