BuildOwn.AI является подробным руководством, предназначенным для помощи разработчикам в создании реальных AI приложений с использованием больших языковых моделей. Это идеальный вариант как для новичков, так и для опытных разработчиков, с акцентом на основные концепции AI и практические приложения. Руководство охватывает такие темы, как локальный запуск моделей, инженерия запросов, извлечение данных, доработка и продвинутые техники, такие как дополненная генерация на основе выборки (RAG) и автоматизация инструментов. Независимо от того, программируете ли вы на Python, JavaScript или другом языке, BuildOwn.AI предоставляет ценную информацию, которую вы можете адаптировать под свою предпочтительную платформу.

EasyPrompt — это инновационный инструмент ИИ, который улучшает пользовательский опыт ChatGPT, предлагая отобранные подсказки, поисковую историю чата и возможности ведения заметок. Он предлагает Telegram-бота, значительно улучшая взаимодействие с ИИ, что делает его подходящим как для личного, так и для профессионального использования. Этот инструмент нацелен на упрощение и оптимизацию проектирования подсказок, гарантируя, что пользователи получат максимальную выгоду от своего контента, генерируемого ИИ, без необходимости в технической экспертизе.

Hypercharge AI — это сложный чат-бот на мобильных устройствах, который повышает надежность AI, выполняя до 10 параллельных запросов в различных крупных языковых моделях (LLM). Этот метод необходим для валидации результатов, проектирования запросов и тестирования LLM. Используя GPT-4o и другие LLM, Hypercharge AI обеспечивает согласованность и уверенность в ответах AI, делая его ценным инструментом для всех, кто полагается на решения, управляемые AI.

Algomax — это инновационная платформа, сосредоточенная на оптимизации оценки выходных данных моделей LLM и RAG. Она упрощает сложную разработку подсказок и предлагает информацию о качественных показателях. Платформа создана для повышения производительности путем предоставления плавного и эффективного рабочего процесса для оценки и улучшения выходных данных моделей. Этот целостный подход обеспечивает быстрое и эффективное повторение моделей и подсказок, что приводит к более качественным результатам за меньшее время.

Chat2Graph интегрируется с графовой базой данных TuGraph для предоставления интерфейса для диалогового исследования графовых данных. Через преднастроенные коннекторы и слой инженерии подсказок он переводит намерения пользователя в допустимые графовые запросы, управляет обнаружением схемы, предлагает оптимизации и выполняет запросы в реальном времени. Результаты могут отображаться в виде таблиц, JSON или сетевых визуализаций через веб-интерфейс. Разработчики могут настраивать шаблоны подсказок, интегрировать собственные плагины или встраивать Chat2Graph в Python-приложения. Идеально подходит для быстрого прототипирования приложений на базе графов, позволяя экспертам анализировать связи в социальных сетях, системах рекомендаций и графах знаний без ручного написания синтаксиса Cypher.