Модуль Terraform AI Agent предоставляет переиспользуемую конфигурацию Terraform, которая автоматизирует полный цикл подготовки бекенда AI-агента. Он создает VPC AWS, роли IAM с минимальными правами, функции Lambda, подключенные к API OpenAI или другим моделям, REST-интерфейсы API Gateway и необязательные Step Functions для оркестрации рабочих процессов. Пользователи могут настраивать переменные окружения, параметры масштабирования, логирование и мониторинг. Модуль упрощает сложную cloud-конфигурацию за счет простых входных данных, позволяя развертывать безопасные и повторяемые системы для диалоговых AI-агентов, автоматизации задач или роботов обработки данных за считанные минуты.

Brainboard — это продвинутая платформа на базе ИИ, которая позволяет командам визуально проектировать, генерировать код Terraform и совместно управлять своей облачной инфраструктурой. Она предлагает комплексное решение, которое упрощает весь процесс управления инфраструктурой, от концепции до развертывания, обеспечивая легкое управление даже сложными облачными настройками. Интуитивно понятный дизайн платформы и функции для совместной работы создают продуктивную рабочую среду, позволяя командам централизовать свои операции по управлению облачной инфраструктурой и снижать затраты.

Semantic DevOps Bot выступает в качестве разговорного интерфейса для операций DevOps. Используя модели GPT, он преобразует пользовательские запросы в управляемые команды для облачных платформ и инструментов инфраструктуры. Пользователи могут запрашивать извлечение логов с серверов или pods, создавать YAML-манифесты для развертываний Kubernetes, формировать или изменять рабочие процессы GitHub Actions, а также автоматизировать откаты или масштабирование. Агент поддерживает интерактивную диагностику, анализируя сообщения об ошибках, предлагая решения и запуская проверочные скрипты. Также он интегрируется с API AWS и Azure для управления ресурсами, мониторинга метрик и соблюдения политик. Обеспечивая абстракцию сложных CLI-команд и API вызовов на естественном языке, он ускоряет реагирование на инциденты и снижает количество ошибок в конфигурации, позволяя командам поддерживать надежные, масштабируемые среды с меньшими затратами ручных ресурсов.