Graph_RAG — это фреймворк на базе Python, предназначенный для построения и выполнения запросов к графам знаний для поиска с усилением генерации (RAG). Он поддерживает импорт неструктурированных документов, автоматическое извлечение сущностей и отношений с помощью LLM или инструментов NLP, а также хранение данных в графовых базах, таких как Neo4j. С помощью Graph_RAG разработчики могут создавать связанные графы знаний, выполнять семантические запросы к графу для определения релевантных узлов и путей и подавать полученный контекст в подсказки LLM. Фреймворк предоставляет модульные конвейеры, настраиваемые компоненты и примеры интеграции для облегчения разработки полноценных приложений RAG, повышая точность ответов и их интерпретируемость за счет структурированного представления знаний.

nAIdem использует искусственный интеллект для оптимизации задач по обработке документов, позволяя бизнесу автоматизировать рабочие процессы, управлять файлами и анализировать данные. С такими функциями, как оптическое распознавание символов, извлечение данных и бесшовная интеграция с другим программным обеспечением, nAIdem значительно снижает ручные усилия, необходимые для управления документами, что в конечном итоге приводит к повышению производительности и точности для организаций.

ExcelFormulaGPT — это мощный инструмент, который преобразует ваши текстовые описания в функциональные формулы Excel за считанные секунды. Это инновационное решение призвано упростить процесс создания формул Excel, экономя время и уменьшая количество ошибок. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным пользователем Excel, ExcelFormulaGPT упрощает ваш рабочий процесс, обеспечивая получение точных формул без необходимости ручного кодирования.