Spellcaster обеспечивает структурированный подход к созданию AI-агентов с помощью «заклинаний» — комбинации подсказок, логики и рабочих процессов. Разработчики пишут YAML-конфигурации для определения ролей агентов, входных и выходных данных, а также шагов оркестрации. Инструмент CLI выполняет заклинания, маршрутизирует сообщения и легко интегрируется с API OpenAI, Anthropic и другими LLM. Spellcaster отслеживает логи выполнения, сохраняет контекст диалога и поддерживает пользовательские плагины для предварительной и последующей обработки. Его интерфейс отладки визуализирует последовательность вызовов и поток данных, упрощая выявление ошибок подсказок и проблем с производительностью. Агрегируя сложные шаблоны оркестрации и стандартизируя шаблоны подсказок, Spellcaster сокращает затраты на разработку и обеспечивает согласованное поведение агентов в различных средах.

AnyAgent — это гибкая платформа, позволяющая разработчикам создавать интеллектуальных агентов, способных к рассуждению, планированию и выполнению задач в различных сферах. В ней есть встроенный планировщик для последовательного выполнения действий, настраиваемые хранилища памяти для долгосрочного контекста и простое подключение сторонних инструментов и API. Благодаря простому декларативному DSL можно определить пользовательские навыки, встроить журналирование событий и без усилий переключаться между различными бекендами LLM. Подходит для чат-ботов поддержки клиентов, аналитических помощников или исследовательских прототипов — AnyAgent ускоряет создание агентов с надежной архитектурой, модульными компонентами и расширяемостью для реальных сценариев автоматизации.