Image In Words использует передовые генеративные модели для анализа изображений, создавая ультраподробные текстовые описания. Это инновационное решение идеально подходит для различных приложений, таких как создание контента, доступность и улучшение понимания визуальных данных. Используя возможности искусственного интеллекта, Image In Words обеспечивает точность и глубину в своем текстовом выводе, что делает его ценным инструментом для профессионалов, educators, и всех, кому необходимо извлекать или генерировать текст из визуалов.

SegAgent — это фреймворк на Python, который управляет агентами ИИ для выполнения семантической сегментации изображений посредством естественного языка. Объединяя понимание языка на базе GPT с Segment Anything Model (SAM), он преобразует пользовательские подсказки — такие как «сегментировать опухолевую область» или «уточнить края» — в точные маски. Агент сохраняет контекст диалога, поддерживает итеративное уточнение результатов сегментации и может интегрировать пользовательские модели или шаги постобработки. Предоставляет расширяемый API, командные инструменты и примеры в Jupyter Notebook. SegAgent ускоряет процессы аннотирования, снижает ручной труд и позволяет разработчикам внедрять функции разговорной сегментации в более широкие конвейеры или приложения.