Google Gemma – это коллекция легковесных, передовых моделей ИИ, разработанных для удовлетворения широкого спектра приложений. Эти открытые модели сконструированы с использованием последних технологий для обеспечения оптимальной производительности и эффективности. Созданные для разработчиков, исследователей и бизнеса, модели Gemma могут быть легко интегрированы в приложения для улучшения функциональности в таких областях, как генерация текста, резюмирование и анализ настроений. С доступными гибкими вариантами развертывания на таких платформах, как Vertex AI и GKE, Gemma обеспечивает бесшовный опыт для пользователей, ищущих надежные ИИ-решения.

Magic Inspector — это платформа для тестирования браузеров без кода, управляемая ИИ, предназначенная для оптимизации и автоматизации процессов тестирования. Эта платформа позволяет пользователям создавать тесты на естественном языке, что делает ее доступной для нетехнических пользователей. Ключевые функции включают планирование, обширные интеграции с третьими сторонами, видео записи тестов и продвинутую аналитику. С помощью Magic Inspector компании могут ускорить процессы QA, уменьшить ручные усилия по тестированию и эффективно обнаруживать ошибки в автоматическом режиме, обеспечивая плавный пользовательский опыт и поддерживая высокие стандарты приложений.

Ottic - это инновационная платформа обеспечения качества, сосредоточенная на приложениях языковой модели (LLM). Она предоставляет командам инструменты, необходимые для тщательного тестирования и валидации их приложений на базе ИИ. Разбивая тестовые сценарии на детализированные шаги, Ottic позволяет пользователям охватывать широкий спектр реальных сценариев использования. Платформа акцентирует внимание на визуальном управлении подсказками, управлении тестами от начала до конца и непрерывном мониторинге поведения пользователей для повышения надежности приложений. С комплексным подходом к оценке LLM, Ottic помогает командам быстрее выводить на рынок высококачественные продукты.

AppAgent — это мультимодовая рамочная структура, основанная на LLM, предназначенная для управления приложениями на смартфоне без ручного скриптинга. Она интегрирует захват экрана, обнаружение элементов GUI, парсинг OCR и планирование на естественном языке, чтобы понять разметку приложений и пользовательские намерения. Фреймворк отправляет касания (тапы, прокрутки, ввод текста) через устройство Android или эмулятор для автоматизации рабочих процессов. Исследователи и разработчики могут настраивать подсказки, конфигурировать API LLM и расширять модули для поддержки новых приложений и задач, достигая адаптивной и масштабируемой мобильной автоматизации.