Модель хищник-жертва Mesa — это открытая реализация классической системы Лотки-Вольтерра на Python, основанная на фреймворке моделирования агентов Mesa. Она моделирует отдельных агентов-хищников и жертв, движущихся и взаимодействующих на сетке, где жертвы размножаются, а хищники охотятся за едой, чтобы выжить. Пользователи могут настраивать начальные популяции, вероятности воспроизводства, потребление энергии и другие параметры окружающей среды через веб-интерфейс. Моделирование дает визуализации в реальном времени, включая тепловые карты и кривые популяций, и ведет журналы данных для последующего анализа. Исследователи, педагоги и студенты могут расширять модель, настраивая поведение агентов, добавляя новые виды или внедряя сложные экологические правила. Проект рассчитан на простоту использования, быстрое прототипирование и образовательные демонстрации возникающей экологической динамики.

AI Data Viz агент использует большие языковые модели для интерпретации свободных текстовых инструкций, затем взаимодействует с библиотеками обработки данных и построения графиков для генерации кода и отображения визуализаций. Пользователи могут загружать наборы данных в форматах CSV или JSON или напрямую передавать pandas DataFrame. После предоставления набора данных агент может фильтровать, группировать и агрегировать данные по запросам, таким как «Показать средний объем продаж по кварталам по топ-продуктам». Он поддерживает множество типов графиков, включая столбчатые, линейные, точечные, круговые, гистограммы и тепловые карты, с возможностью настройки цвета, подписей и аннотаций. Агент работает как пакет Python, с опциональными интерфейсами CLI и API, позволяющими интеграцию в ноутбуки, веб-сервисы или автоматические отчеты.