Гибкие Gráfico de conocimiento решения

Используйте многофункциональные Gráfico de conocimiento инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

Gráfico de conocimiento

  • Graphium — это платформа RAG с открытым исходным кодом, объединяющая графы знаний и LLM для структурированных запросов и поиска с чат-ботом.
    0
    0
    Что такое Graphium?
    Graphium — это фреймворк оркестрации графов знаний и LLM, который поддерживает загрузку структурированных данных, создание семантических внедрений и гибридный поиск для Q&A и чата. Он интегрируется с популярными LLM, графовыми базами данных и векторными хранилищами, чтобы обеспечить объяснимых AI-агентов на основе графов. Пользователи могут визуализировать структуры графов, запрашивать отношения и использовать многоступенчатое логическое мышление. Предоставляет RESTful API, SDK и веб-интерфейс для управления пайплайнами, мониторинга запросов и настройки подсказок, что делает его идеальным для корпоративного управления знаниями и исследовательских задач.
  • InLinks предоставляет передовые SEO-инструменты для оптимизации контента на основе сущностей и внутренней ссылочной структуры.
    0
    0
    Что такое InLinks?
    InLinks это комплексная платформа семантического SEO на основе сущностей, использующая собственный семантический анализатор и граф знаний. Она помогает пользователям точно оптимизировать контент для поисковых систем, автоматизируя внутренние ссылки, проводя аудит существующего контента и предлагая обоснованные контентные брифы. Этот инструмент создан для упрощения и оптимизации контента, способствуя лучшему пониманию его поисковыми системами и в конечном итоге улучшая ранжирование сайта.
  • Открытая платформа для создания агентов на базе LLM с памятью на графовой структуре и возможностями динамического вызова инструментов.
    0
    0
    Что такое LangGraph Agent?
    Агент LangGraph объединяет LLM с памятью в виде графа для создания автономных агентов, которые могут запоминать факты, рассуждать о связях и вызывать внешние функции или инструменты по необходимости. Разработчики определяют схемы памяти как узлы и ребра графа, подключают пользовательские инструменты или API и управляют рабочими процессами агента с помощью настраиваемых планировщиков и исполнителей. Этот подход улучшает удержание контекста, позволяет принимать решения на основе знаний и поддерживает динамический вызов инструментов в различных приложениях.
  • TiDB предлагает универсальное решение для баз данных для приложений ИИ с векторным поиском и графами знаний.
    0
    0
    Что такое AutoFlow?
    TiDB — это интегрированное решение для баз данных, адаптированное для приложений ИИ. Оно поддерживает векторный поиск, поиск семантических графов знаний и управление операционными данными. Его серверная архитектура обеспечивает надежность и масштабируемость, исключая необходимость в ручной синхронизации данных и управлении несколькими хранилищами данных. С такими корпоративными функциями, как управление доступом на основе ролей, шифрование и высокая доступность, TiDB идеально подходит для готовых к производству приложений ИИ, которые требуют производительности, безопасности и удобства в использовании. Совместимость платформы TiDB охватывает как облачные, так и локальные развертывания, что делает ее универсальной для различных инфраструктурных потребностей.
  • Агент ИИ, который находит релевантные научные статьи, подытоживает выводы, сравнивает исследования и экспортирует цитаты.
    0
    0
    Что такое Research Navigator?
    Research Navigator — это инструмент на базе ИИ, автоматизирующий задачи обзора литературы для исследователей, студентов и профессионалов. Используя современные NLP и графы знаний, он ищет и фильтрует подходящие научные публикации по запросам пользователей. Он извлекает основные пункты, методологии и результаты, чтобы создавать краткие обзоры, выделять различия между исследованиями и предоставлять совместные сравнения. Платформа поддерживает экспорт цитат в различных форматах и интегрируется с существующими рабочими процессами через API или CLI. С помощью настраиваемых параметров поиска пользователи могут фокусироваться на определенных областях, годах публикации или ключевых словах. Также агент сохраняет память сессий, что позволяет делать повторные запросы и постепенно уточнять темы исследования.
Рекомендуемые