Эффективные grandes conjuntos de datos решения

Используйте grandes conjuntos de datos инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

grandes conjuntos de datos

  • Milvus - это база данных векторов с открытым исходным кодом, разработанная для приложений ИИ и поиска сходства.
    0
    0
    Что такое Milvus?
    Milvus - это база данных векторов с открытым исходным кодом, специально разработанная для управления рабочими нагрузками ИИ. Она обеспечивает высокопроизводительное хранение и извлечение встраиваний и других типов векторных данных, позволяя эффективно выполнять поиск схожести по большим наборам данных. Платформа поддерживает различные фреймворки машинного и глубокого обучения, позволяя пользователям бесшовно интегрировать Milvus в свои приложения ИИ для анализа и вывода в реальном времени. С такими функциями, как распределенная архитектура, автоматическое масштабирование и поддержка различных типов индексов, Milvus специально создан для удовлетворения требований современных решений ИИ.
    Основные функции Milvus
    • Хранение векторов с высоким размером
    • Поиск сходства в реальном времени
    • Масштабируемость и распределенная архитектура
    • Поддержка множества типов индексов
    • Интеграция с популярными фреймворками ИИ
    Цены Milvus
    Есть бесплатный планNo
    Детали бесплатной пробной версии
    Модель ценообразования
    Требуется кредитная картаNo
    Есть пожизненный планNo
    Частота выставления счетов
    Для получения последних цен посетите: https://milvus.io/pricing
  • Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
    0
    0
    Что такое Mosaic AI Agent Framework?
    Фреймворк Mosaic AI Agent объединяет сложные методы извлечения с генеративным ИИ, предоставляя пользователям возможность доступа и генерации контента на основе богатого набора данных. Он улучшает способность ИИ-приложений не только генерировать текст, но и учитывать соответствующие данные, извлеченные из различных источников, предлагая улучшенную точность и контекст в выводах. Эта технология способствует более интеллектуальным взаимодействиям и позволяет разработчикам создавать ИИ-решения, которые не только креативны, но и основаны на всесторонних данных.
Рекомендуемые