Deep Research для Obsidian интегрируется с OpenAI, чтобы обеспечить интеллектуального помощника по исследованиям. Он может выполнять запросы к академическим базам данных и интернету, обрабатывать PDF-файлы и метаданные, создавать краткие обзоры, выделять недостающие связи в вашей графике знаний и предлагать маршрут исследования для углубления. Все результаты сохраняются в виде заметок Markdown с цитатами, что обеспечивает бесшовную интеграцию с вашим рабочим процессом заметок.

Chat2Graph интегрируется с графовой базой данных TuGraph для предоставления интерфейса для диалогового исследования графовых данных. Через преднастроенные коннекторы и слой инженерии подсказок он переводит намерения пользователя в допустимые графовые запросы, управляет обнаружением схемы, предлагает оптимизации и выполняет запросы в реальном времени. Результаты могут отображаться в виде таблиц, JSON или сетевых визуализаций через веб-интерфейс. Разработчики могут настраивать шаблоны подсказок, интегрировать собственные плагины или встраивать Chat2Graph в Python-приложения. Идеально подходит для быстрого прототипирования приложений на базе графов, позволяя экспертам анализировать связи в социальных сетях, системах рекомендаций и графах знаний без ручного написания синтаксиса Cypher.

GraphSignal — это платформа интеллекта графа, управляемая ИИ, которая беспрепятственно интегрирует векторные embedding и структуры графа знаний. Пользователи могут подключать источники данных, автоматически создавать embeddings с помощью встроенных или пользовательских моделей и индексировать узлы и рёбра для семантических запросов в реальном времени. Платформа предлагает RESTful API и SDK для выполнения расширенного анализа графов, поиска по сходству, рекомендаций и задач вопросов-ответов на подключённых данных. Ее динамические инструменты визуализации помогают командам исследовать связи и получать практические инсайты из сложных сетей.