Эффективные GPU 컴퓨팅 решения

Используйте GPU 컴퓨팅 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

GPU 컴퓨팅

  • NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
    0
    0
    Что такое NVIDIA Cosmos?
    NVIDIA Cosmos - это платформа разработки ИИ, которая предоставляет разработчикам набор современных инструментов для управления данными, обучения моделей и развертывания. Она поддерживает различные фреймворки машинного обучения, позволяя пользователям эффективно предварительно обрабатывать данные, обучать модели с использованием мощных GPU и интегрировать эти модели в реальные приложения. Платформа предназначена для упрощения жизненного цикла разработки ИИ, облегчая создание, тестирование и развертывание моделей ИИ.
  • Получите высокопроизводительные вычислительные мощности GPU и CPU для ИИ, анализа данных и многого другого.
    0
    0
    Что такое massedcompute.com?
    Massed Compute предоставляет первоклассные мощности вычислений GPU и CPU для всех ваших приложений, будь то обучение ИИ, рендеринг VFX, анализ данных или научные симуляции. Устраняя посредников и управляя всей инфраструктурой самостоятельно, Massed Compute обеспечивает оптимизированную производительность, повышенную безопасность и беспрецедентную надежность. Их гибкие и доступные планы позволяют получать доступ к мощным вычислительным ресурсам по требованию, а также обеспечивают прямую поддержку от экспертов в области аппаратного и программного обеспечения.
  • Создавайте и разворачивайте модели машинного обучения с автоматизированными рабочими процессами ApXML.
    0
    0
    Что такое ApX Machine Learning?
    ApXML предлагает автоматизированные рабочие процессы для создания и развертывания моделей машинного обучения, что упрощает пользователям работу с анализом табличных данных, прогнозированием и пользовательскими языковыми моделями. С комплексными курсами, возможностями тонкой настройки, развертыванием моделей через API и доступом к мощным GPU, ApXML сочетает знания и инструменты, чтобы поддержать пользователей на каждом этапе их пути в машинном обучении.
Рекомендуемые