LLM State Machine — это открытый исходный код Python-фреймворка, предназначенного для построения агентов ИИ с использованием явных машин состояний. Разработчики определяют состояния как дискретные шаги — каждый вызывающий большую языковую модель или пользовательскую логику — и переходы на основе результатов. Такой подход обеспечивает ясность, удобство сопровождения и надежную обработку ошибок для многоследовательных рабочих процессов на базе LLM, таких как обработка документов, разговорные боты и автоматизированные конвейеры.

Process Street - это современная платформа управления процессами, адаптированная для команд, чтобы создавать, отслеживать и автоматизировать рабочие процессы и процедуры. Она позволяет компаниям документировать учебные процессы, политики и роли, централизуя знания для простого доступа. Пользователи могут преобразовать свои операционные процедуры в мощные, безкодовые рабочие процессы, которые могут быть повторены по мере необходимости. С наборами данных, которые объединяют информацию по всем рабочим процессам и командам, Process Street обеспечивает упрощенные операции и повышенную эффективность.

CHAMP Multiagent AI предоставляет единое окружение для определения, обучения и оркестровки специализированных агентов ИИ, которые сотрудничают в выполнении бизнес-задач. Вы можете создавать агентов обработки данных, агентов поддержки принятия решений, планировщиков и агентов мониторинга, а затем соединять их с помощью визуальных рабочих процессов или API. В него входит управление моделями, коммуникация между агентами, мониторинг производительности и интеграция с существующими системами, обеспечивая масштабируемую автоматизацию и интеллектуальную координацию бизнес-процессов от начала до конца.