Интуитивные gestión de fuentes de datos решения

Эти gestión de fuentes de datos инструменты созданы, чтобы облегчить вашу работу и ускорить выполнение задач.

gestión de fuentes de datos

  • Просто запрашивайте базы данных на естественном языке с помощью DataLang.
    0
    0
    Что такое DataLang?
    DataLang — это сложный, но простой инструмент, который позволяет запрашивать базы данных с помощью естественного языка. Пользователи могут настраивать свои источники данных, добавлять представления данных и взаимодействовать с данными так, как если бы они вели разговор. Это устраняет необходимость в сложных SQL-запросах, позволяя пользователям получать быстрые insights и ответы, используя только простой язык.
    Основные функции DataLang
    • Запросы на естественном языке
    • Настройка источников данных
    • Добавление представлений данных
    • Общение с данными
    Плюсы и минусы DataLang

    Минусы

    Отсутствует явная открытая исходная доступность.
    Ограниченная поддержка в планах нижнего уровня.
    Не указано наличие мобильного приложения.
    Для нетехнических пользователей настройка источников данных может быть сложной.

    Плюсы

    Поддерживает интеграцию с несколькими источниками данных, включая SQL-базы данных, файлы и API.
    Легко делиться чат-ботами через публичный URL, встраивание или публикацию в GPT Store.
    Предлагает разные тарифные планы, подходящие как для отдельных пользователей, так и для крупных предприятий.
    Позволяет интерактивно общаться с данными для упрощения доступа и получения инсайтов.
    Обеспечивает доступ к API для гибкой интеграции.
    Цены DataLang
    Есть бесплатный планYES
    Детали бесплатной пробной версии
    Модель ценообразованияFreemium
    Требуется кредитная картаNo
    Есть пожизненный планNo
    Частота выставления счетовЕжемесячно

    Детали плана ценообразования

    Бесплатно

    0 USD
    • 1 пользователь
    • 1 источник данных
    • 100 кредитов
    • Виджет чат-бота
    • Удалить отметку «Powered by DataLang»
    • Без поддержки

    Базовый

    19 USD
    • 2 пользователя
    • 10 источников данных
    • 1 000 кредитов в месяц
    • Виджет чат-бота
    • Удалить отметку «Powered by DataLang»
    • Без поддержки

    Профессиональный

    49 USD
    • 6 пользователей
    • 50 источников данных
    • 3 000 кредитов в месяц
    • Виджет чат-бота
    • Удалить отметку «Powered by DataLang»
    • Базовая поддержка

    Бизнес

    399 USD
    • 12 пользователей
    • 1 000 источников данных
    • 20 000 кредитов в месяц
    • Виджет чат-бота
    • Удалить отметку «Powered by DataLang»
    • Приоритетная поддержка
    Для получения последних цен посетите: https://datalang.io/pricing
  • Инструмент на базе ИИ для легкой генерации SQL-запросов.
    0
    0
    Что такое OpenSQL AI?
    OpenSQL.ai – это революционный инструмент на базе ИИ, направленный на упрощение генерации SQL-запросов. Используя передовые методы обработки естественного языка (NLP), он позволяет пользователям общаться со своими базами данных в разговорном формате. Инструмент преобразует вопросы пользователя в точные SQL-запросы, минимизируя необходимость в обширных знаниях SQL. Он повышает эффективность работы, облегчая бизнесу получение ценных инсайтов из своих данных. К числу его функций относятся интеграция API, добавление источников данных и оптимизация запросов в реальном времени.
  • LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
    0
    0
    Что такое LangGraph?
    LangGraph предоставляет графовую абстракцию для проектирования рабочих процессов AI-агентов. Разработчики определяют узлы, представляющие подсказки, инструменты, источники данных или логику принятия решений, а затем соединяют их рёбрами, образуя ориентированный граф. Во время выполнения LangGraph обходить граф, последовательно или параллельно выполняя вызовы LLM, API-запросы и пользовательские функции. Встроенная поддержка кэширования, обработки ошибок, ведения журналов и конкурентности обеспечивает надежное поведение агента. Расширяемые шаблоны узлов и рёбер позволяют интегрировать любые внешние сервисы или модели, что делает LangGraph идеальным для построения чат-ботов, дата-пайплайнов, автономных работников и исследовательских помощников без необходимости сложного шаблонного кода.
Рекомендуемые