BlueMarz.ai предоставляет комплексную среду для проектирования, построения и эксплуатации интеллектуальных ИИ-агентов для различных бизнес-случаев использования. Пользователи могут выбрать из обширной библиотеки шаблонов или определить собственные сценарии диалогов с помощью визуального конструктора. Функция управления памятью платформы сохраняет и извлекает контекст на протяжении взаимодействий, позволяя агентам выдавать персонализированные ответы. Интеграция с API, базами данных и сторонними сервисами обеспечивает беспрепятственный доступ к данным, а встроенные подключения позволяют развертывать на веб-каналах, Slack и Microsoft Teams. Администраторы могут отслеживать производительность агентов через панели управления в реальном времени, управлять версиями и устанавливать права доступа. В целом, BlueMarz.ai снижает сложность разработки, ускоряет вывод на рынок и масштабирует развертывание агентов для удовлетворения растущих эксплуатационных требований.

ToolMate — облачная платформа оркестровки AI-агентов, разработанная для упрощения создания, развертывания и обслуживания интеллектуальных помощников. Используя визуальный редактор с перетаскиванием, пользователи могут создавать рабочие процессы, связывая подсказки, API-запросы, условную логику и модули памяти. Поддерживаются интеграции с популярными сервисами, такими как Salesforce, Slack и Notion, что позволяет автоматизировать поддержку клиентов, квалификацию лидов, создание динамических отчетов и многое другое. Встроенная аналитика, контроль доступа на основе ролей и мониторинг в реальном времени обеспечивают прозрачность и сотрудничество для команд любого размера.

Autonomys Agents дает разработчикам возможность создавать автономных AI-агентов, способных выполнять сложные задачи без ручного вмешательства. Построенный на Python, фреймворк предоставляет инструменты для определения поведения агентов, интеграции внешних API и пользовательских функций, а также поддержания разговорной памяти на протяжении взаимодействий. Агенты могут сотрудничать в многопрограммных настройках, обмениваться знаниями и координировать действия. Модули наблюдения предлагают ведение журналов в реальном времени, отслеживание производительности и отладочные сведения. Благодаря модульной архитектуре команды могут расширять основные компоненты, внедрять новые LLM и развертывать агентов в различных средах. Будь то автоматизация поддержки клиентов, выполнение анализа данных или оркестровка исследовательских рабочих процессов, Autonomys Agents упрощает полный цикл разработки и управления интеллектуальными автономными системами.

ThreeAgents написан на Python и использует API OpenAI для инстанцирования нескольких AI-агентов с разными ролями (система, помощник, пользователь). Он предлагает абстракции для подсказок агентам, обработки сообщений в зависимости от ролей и управления памятью контекста. Разработчики могут создавать собственные шаблоны подсказок, настраивать индивидуальность агентов и связывать взаимодействия для моделирования реалистичных диалогов или рабочих процессов, ориентированных на задачи. Framework управляет передачей сообщений, управлением окна контекста и ведением журналов, позволяя проводить эксперименты по совместному принятию решений или иерархической декомпозиции задач. Благодаря поддержке переменных окружения и модульных агентов, ThreeAgents обеспечивает беспрепятственный обмен между локальными и облачными LLM, позволяя быстро разрабатывать прототипы многоагентных систем ИИ. В комплекте идут примеры и поддержка Docker для быстрой настройки.