TensorBlock создан для упрощения процесса машинного обучения, предлагая эластичные GPU-кластеры, интегрированные пайплайны MLOps и гибкие варианты развертывания. С акцентом на простоту использования он позволяет специалистам по данным и инженерам запускать CUDA-совместимые инстансы за секунды для обучения моделей, управлять наборами данных, отслеживать эксперименты и автоматически регистрировать метрики. После обучения модели можно развернуть как масштабируемые RESTful API, запланировать пакетное выполнение инференса или экспортировать контейнеры Docker. Платформа также включает управление доступом на основе ролей, панели использования и отчеты о оптимизации затрат. Упрятанную инфраструктурную сложность TensorBlock ускоряет циклы разработки и обеспечивает воспроизводимость, готовую к производству ИИ-решения.

Prodvana - это платформа развертывания, которая упрощает процесс доставки программного обеспечения, интегрируясь с вашей существующей инфраструктурой. Она исключает необходимость в традиционных системах развертывания по конвейерному принципу, заменяя их на интеллектуальный, основанный на намерениях подход. Пользователи могут декларативно определить свое желаемое состояние, а Prodvana сам определит необходимые шаги для его достижения. Это обеспечивает эффективные, точные и безпроблемные развертывания, подходящие для управления программным обеспечением SaaS в облачных средах.

Meteron AI — это продвинутая платформа, предназначенная для упрощения процесса разработки ИИ-продуктов. Инструментальный набор включает функции для эффективного измерения, балансировки нагрузки и хранения, позволяя разработчикам сосредоточиться на инновациях, а не на инфраструктуре. С помощью Meteron вы можете легко управлять и масштабировать ИИ-модели, устанавливать приоритеты для запросов и оптимизировать использование ресурсов. Это идеальный вариант для профессионалов, стремящихся использовать ИИ без сложности управления инфраструктурой.