UniChat служит единым интерфейсом для взаимодействия с различными моделями языковых ИИ и чат-сервисами, позволяя пользователям вести диалоги с несколькими провайдерами из одного рабочего стола. Он интегрирует онлайн API — такие как OpenAI GPT-3, GPT-4, Claude и Google PaLM — а также локальные модели, такие как GPT4All или LLaMA. Клиент поддерживает сохранение истории диалогов, экспорт чатов, настраиваемые шаблоны подсказок, загрузку файлов для контекста и темы оформления. Система плагинов позволяет разработчикам и сообществу добавлять новые возможности, соединители и улучшения пользовательского интерфейса. Централизованное управление API-ключами и офлайн-режим для локальных моделей дают пользователям полный контроль над их взаимодействиями с ИИ, конфиденциальностью и затратами.

Crayon позволяет разработчикам создавать автономных AI-агентов в JavaScript/Node.js, которые могут вызывать внешние API, поддерживать историю разговоров, планировать многошаговые задачи и управлять асинхронными процессами. В ядре реализован цикл планирования-исполнения, разбивающий общие цели на конкретные действия, интегрирующийся с пользовательскими наборами инструментов и использующий модули памяти для хранения и вспоминания информации между сессиями. Фреймворк поддерживает несколько бекендов памяти, интеграцию инструментов через плагины и расширенную систему логирования для отладки. Разработчики могут конфигурировать поведение агента через подсказки и пайплайны на базе YAML, что позволяет автоматизировать сложные рабочие процессы, такие как сбор данных, формирование отчетов и интерактивные чат-боты. Архитектура Crayon поощряет расширяемость, позволяя командам интегрировать специализированные инструменты и адаптировать агентов под уникальные бизнес-требования.

IpyBox интегрирует богатую интерактивную панель в Jupyter-ноутбуки, основанную на моделях GPT от OpenAI. Пользователи могут общаться с ИИ-помощником, запрашивать генерацию кода и автоматически выполнять его в ядре ноутбука. Виджет поддерживает контекстное осознание, захватывая текущую среду ноутбука, включая переменные и импортированные модули, чтобы формировать релевантные предложения. Пользователи могут инспектировать значения переменных, уточнять подсказки и управлять историей диалогов прямо в виджете. Настраиваемые параметры позволяют задавать параметры модели, ограничивать длину ответов и настраивать поведение выполнения. IpyBox упрощает исследовательский анализ данных и быструю разработку прототипов, объединяя разговорный ИИ и живую оценку кода, что идеально подходит для дата-сайентистов, исследователей и педагогов в поиске интерактивной помощи в кодировании на базе ИИ.