Amazon Q CLI — это инструмент для разработчиков, расширяющий AWS CLI возможностями генеративного AI. Он позволяет использовать крупные языковые модели Amazon Q для выполнения запросов к сервисам AWS, конфигурирования ресурсов и генерации фрагментов кода на естественном языке. CLI поддерживает управление сессиями, многопрофильную аутентификацию и настраиваемые конфигурации агентов. Интегрируя рекомендации AI и автоматизированные рабочие процессы в скрипты оболочки и CI/CD, команды могут снизить ручной труд, быстрее устранять ошибки и поддерживать согласованные облачные операции в большом масштабе.

Cyrano — это open-source фреймворк и CLI на Python для создания AI-агентов, которые управляют большими языковыми моделями и внешними инструментами с помощью запросов на естественном языке. Пользователи могут определять собственные инструменты (функции), настраивать память и лимиты токенов, а также обрабатывать обратные вызовы. Cyrano занимается парсингом JSON-ответов от LLM и последовательным выполнением указанных инструментов. Он подчеркивает простоту, модульность и отсутствие внешних зависимостей, что позволяет разработчикам быстро прототипировать чатботов, создавать автоматизированные рабочие процессы и интегрировать AI-возможности в приложения.

Dev-Agent — это фреймворк открытого исходного кода для AI-агентов, который позволяет разработчикам быстро создавать и внедрять автономных агентов. Он сочетает модульную архитектуру плагинов с легкой настройкой вызова инструментов, включая HTTP-конечные точки, запросы к базам данных и пользовательские скрипты. Агенты могут использовать слой постоянной памяти для обращения к прошедшим взаимодействиям и оркестровать многоступенчатые цепочки рассуждений для сложных задач. Встроенная поддержка моделей GPT от OpenAI позволяет пользователям задавать поведение агента через простые спецификации JSON или YAML. CLI-инструмент управляет аутентификацией, состоянием сессии и логированием. Будь то создание чат-ботов для поддержки клиентов, помощников по извлечению данных или автоматических helper для CI/CD, Dev-Agent снижает затраты на разработку и обеспечивает беспрепятственное расширение через плагины сообщества, предлагая гибкость и масштабируемость для разнообразных AI-приложений.

FireAct Agent — это open-source фреймворк React, предназначенный для создания агентов диалога на базе ИИ. Он предлагает модульную архитектуру, позволяющую определять пользовательские инструменты, управлять памятью сессий и отображать интерфейсы чата с насыщенными типами сообщений. Благодаря типам TypeScript и поддержке серверного рендеринга, FireAct Agent упрощает подключение LLMs, вызов внешних API или функций и сохранение контекста диалога во взаимодействиях. Вы можете настраивать стили, расширять основные компоненты и развертывать на любой веб-платформе.

Lite Web Agent — это платформa, нативная для браузера, позволяющая пользователям создавать, настраивать и разворачивать AI-управляемых разговорных агентов. Она предлагает визуальный конструктор потоков, поддержку REST и WebSocket API, сохранение состояния и хуки плагинов для пользовательской логики. Агенты полностью работают на стороне клиента для низкой задержки и конфиденциальности, при этом дополнительные серверные соединения позволяют хранить данные и выполнять расширенную обработку. Идеально подходит для встраивания чат-ботов на веб-сайты, внутренние порталы или приложения без сложных настроек backend.

Joylive Agent предлагает модульную архитектуру на основе плагинов, предназначенную для создания сложных AI-агентов. Она обеспечивает беспрепятственную интеграцию с LLM, такими как OpenAI GPT, конфигурируемые backend-системы памяти для сохранения сессий и менеджер наборов инструментов для предоставления внешних API или пользовательских функций как возможностей агента. В рамках фреймворка реализована встроенная цепочка рассуждений, управление многозначными диалогами и REST-сервер для легкого развертывания. Его ядро на Java обеспечивает стабильность уровня предприятия, позволяя командам быстро прототипировать, расширять и масштабировать интеллектуальных помощников для различных случаев использования.

VillagerAgent предоставляет комплексный набор инструментов для создания AI-агентов, использующих крупные языковые модели. В основе — определение модульных интерфейсов инструментов, таких как веб-поиск, получение данных или пользовательские API. Фреймворк управляет памятью агента, сохраняя контекст диалога, факты и состояние сессии для бесшовных многоходовых взаимодействий. Гибкая система шаблонов подсказок обеспечивает последовательность сообщений и контроль поведения. Продвинутые функции включают координацию нескольких агентов для совместной работы и планирование фоновых операций. Написан на Python, VillagerAgent легко устанавливается через pip и интегрируется с популярными провайдерами LLM. Будь то создание чат-ботов поддержки клиентов, исследовательских ассистентов или инструментов автоматизации рабочих процессов, VillagerAgent упрощает проектирование, тестирование и развертывание интеллектуальных агентов.

AgentRails позволяет разработчикам Rails создавать intelligent-агентов, использующих крупные языковые модели для понимания и генерации естественного языка. Разработчики могут определять пользовательские инструменты и рабочие процессы, сохранять состояние диалога между запросами и бесшовно интегрироваться с контроллерами и видами Rails. Он абстрагирует вызовы API к провайдерам, таким как OpenAI, и обеспечивает быстрое прототипирование функций на базе AI — от чатботов до генераторов контента, соблюдая при этом стандарты конфигурации и развертывания Rails.

AI Agent FletUI предоставляет модульную структуру пользовательского интерфейса для создания умных чат-приложений с поддержкой больших языковых моделей (LLMs). В неё входят виджеты чата, панели интеграции инструментов, хранилища памяти и обработчики событий, которые бесшовно подключаются к любому поставщику LLM. Пользователи могут определять собственные инструменты, постоянно управлять контекстом сессии и отображать расширенные сообщения. Библиотека скрывает сложности разметки UI в Flet и упрощает вызов инструментов, что обеспечивает быстрое прототипирование и развертывание помощников на базе LLM.

AI-Creator обеспечивает гибкую архитектуру для создания AI-агентов, способных выполнять задачи, взаимодействовать на естественном языке и использовать внешние инструменты. Включает модули для управления подсказками, цепочечного рассуждения, памяти сессий и настраиваемых конвейеров. Разработчики могут определять поведение агента через простые JSON или конфигурации кода, интегрировать API и базы данных как инструменты, а также развёртывать агентов как веб-сервисы или CLI-приложения. Платформа поддерживает расширяемость и модульность, что делает её идеальной для прототипирования чат-ботов, виртуальных помощников и специализированных цифровых работников.