Решения gerenciamento de memória de agentes для эффективности

Откройте надежные и мощные gerenciamento de memória de agentes инструменты, которые обеспечивают высокую производительность.

gerenciamento de memória de agentes

  • Расширяемая платформа Node.js для создания автономных AI-агентов с памятью на базе MongoDB и интеграцией инструментов.
    0
    0
    Что такое Agentic Framework?
    Agentic Framework — универсальный, с открытым исходным кодом каркас, предназначенный для упрощения создания автономных AI-агентов, использующих большие языковые модели и MongoDB. Он включает модульные компоненты для управления памятью агента, определения наборов инструментов, оркестрации многошаговых рабочих процессов и шаблонизации подсказок. Встроенная память на базе MongoDB позволяет агентам сохранять постоянный контекст между сессиями, а плагинообразные интерфейсы инструментов позволяют бесшовно взаимодействовать с внешними API и источниками данных. Основанный на Node.js, фреймворк включает логирование, хуки мониторинга и примеры развертывания для быстрого прототипирования и масштабирования интеллектуальных агентов. Благодаря настраиваемой конфигурации, разработчики могут адаптировать агентов для задач поиска знаний, автоматической поддержки клиентов, анализа данных и автоматизации процессов, снижая затраты на разработку и ускоряя вывод на рынок.
    Основные функции Agentic Framework
    • Модульная структура оркестрации агентов
    • Постоянное хранилище памяти на базе MongoDB
    • Настраиваемые интеграции инструментов и API
    • Шаблонизация и управление подсказками
    • Встроенные хуки логирования и мониторинга
    • Примеры развертывания и скрипты
  • Открытый SDK, позволяющий разработчикам создавать, координировать и разворачивать автономных AI-агентов с интеграцией пользовательских инструментов.
    0
    0
    Что такое AgentUniverse?
    AgentUniverse предоставляет унифицированный SDK на Python для проектирования, оркестровки и запуска автономных AI-агентов. Разработчики могут определять поведение агентов, интегрировать внешние инструменты или API, поддерживать разговорную память и сочленять многошаговые задачи. Поддержка LangChain, пользовательских плагинов инструментов и настраиваемых сред выполнения ускоряет разработку и развертывание агентов. Встроенный мониторинг и журналирование обеспечивают работу в реальном времени, а модульная архитектура облегчит расширение новыми возможностями или моделями AI.
Рекомендуемые