CapGo предлагает инновационный инструмент для упрощения рыночных исследований и генерации лидов. Используя искусственный интеллект, он быстро собирает огромные объемы веб-данных и заполняет таблицы актуальными данными. CapGo также помогает очищать, извлекать и манипулировать данными с помощью простых команд, что делает его бесценным активом для компаний, стремящихся улучшить свои возможности управления данными.

Tensorplex - это инновационный ИИ-агент, специализирующийся на автоматизации сложных задач обработки данных и создании содержательных аналитических отчетов. Используя современные методы машинного обучения, он помогает пользователям выявлять тенденции, прогнозировать результаты и принимать обоснованные решения быстро. Он предназначен для использования в различных секторах, включая финансы, здравоохранение и маркетинг, предоставляя инструменты, которые повышают продуктивность и эффективность, снижая при этом бремя ручной обработки данных.

Jinshuju – это комплексный онлайн-инструмент для создания форм, предназначенный для упрощения процесса сбора, управления и анализа данных. Независимо от того, необходимо ли вам проводить опросы, академические исследования или собирать отзывы от клиентов, Jinshuju предлагает широкий спектр функций, чтобы сделать этот процесс быстрым и легким. С настраиваемыми шаблонами и мощной аналитикой он помогает пользователю выявлять ценные инсайты из их данных.

Entobase AI - это передовой инструмент искусственного интеллекта, разработанный для бизнеса с целью оптимизации его операций с помощью интеллектуального анализа данных. Этот ИИ-агент предоставляет инсайты, которые помогают организациям принимать решения на основе данных, повышая общую эффективность. С помощью алгоритмов машинного обучения Entobase AI анализирует большие наборы данных, чтобы выявить тенденции, предсказать результаты и предложить лучшие действия, тем самым предоставляя бизнесу действительные инсайты.

OpenWebResearcher выступает в роли автономного помощника по веб-исследованиям, организуя цепочку из обхода сайта, извлечения данных и AI-генерируемого суммирования. После настройки агент переходит к целевым сайтам, определяет релевантный контент по эвристикам или пользовательским критериям и извлекает структурированные данные. Затем он использует большие языковые модели для анализа, фильтрации и выделения ключевых идей, создавая списки или подробные отчеты. Пользователи могут настраивать параметры скрапинга, интегрировать специальные плагины и планировать повторяющиеся задачи. Модульная архитектура позволяет расширять возможности за счет новых парсеров или форматов вывода. Идеально подходит для сбора конкурентной информации, обзоров научной литературы, анализа рынков и мониторинга контента, что сокращает время, затрачиваемое на ручной сбор и синтез данных.