AI-Agents предоставляет гибкую архитектуру агента, которая оркестрирует планировщики языковых моделей, модули постоянной памяти и подключаемые наборы инструментов. Разработчики определяют инструменты для HTTP-запросов, операций с файлами и собственной логики, затем настраивают планировщик LLM для выбора вызываемого инструмента. Память сохраняет контекст и историю диалогов. Фреймворк управляет асинхронным выполнением, восстановлением ошибок и логированием, что позволяет быстро прототипировать интеллектуальных помощников, аналитиков данных или ботов автоматизации без переписывания основной логики оркестрации.

Build with ADK облегчает создание AI-агентов, предоставляя инструмент CLI для скелетонизации, определения рабочих процессов, модулей интеграции LLM, утилит тестирования, логирования и поддержки развертывания. Разработчики могут инициировать проекты агентов, выбирать модели ИИ, настраивать подсказки, подключать внешние инструменты или API, проводить локальное тестирование и публиковать своих агентов в производственной среде или на контейнерных платформах — всё с помощью простых команд. Модульная архитектура позволяет легко расширять плагины и поддерживает несколько языков программирования для максимальной гибкости.

ExampleAgent — это разработческое средство, предназначенное для ускорения создания ИИ-ассистентов. Оно напрямую интегрируется с моделями GPT от OpenAI для обработки понимания и генерации естественного языка и предлагает расширяемую систему плагинов для добавления пользовательских инструментов или API. Фреймворк управляет контекстом диалога, памятью и обработкой ошибок, позволяя агентам выполнять поиск информации, автоматизировать задачи и управлять рабочими потоками принятия решений. Благодаря ясным шаблонам кода, документации и примерам команды могут быстро прототипировать область-specific агентов для чат-ботов, извлечения данных, планирования и др.