gpt-func-calling — это набор инструментов для разработчиков, демонстрирующий функцию вызова функций OpenAI, позволяя чат-боту взаимодействовать с внешними сервисами. Определяя сигнатуры функций в JSON, разработчики направляют GPT-3.5/4 распознавать, когда вызывать функцию, автоматически форматировать аргументы и обрабатывать ответ в структурированном виде. Это упрощает интеграцию с погодными API, запросами к базам данных или пользовательской бизнес-логикой, обеспечивая последовательные и надежные выводы без ручного парсинга.

js-agent предоставляет разработчикам минималистский, но мощный набор инструментов для создания автономных AI-агентов на JavaScript. Он предлагает абстракции для хранения диалогов, инструментов вызова функций, настраиваемых стратегий планирования и обработки ошибок. С помощью js-agent вы можете быстро подключать подсказки, управлять состоянием, вызывать внешние API и управлять сложным поведением агентов с помощью простого, модульного API. Он предназначен для работы в средах Node.js и бесшовно интегрируется с API OpenAI для создания интеллектуальных, контекстуально ориентированных агентов.

Локальный LLM с вызовами функций позволяет разработчикам создавать AI-агентов, которые полностью работают на локальном оборудовании, устраняя проблемы конфиденциальности данных и зависимости от облака. В рамках приводится пример кода для интеграции локальных LLM, таких как LLaMA, GPT4All или другие модели с открытым весом, и показывается, как настраивать схемы функций, которые модель может вызывать для выполнения таких задач, как получение данных, выполнение shell-команд или взаимодействие с API. Пользователи могут расширять дизайн, определяя собственные конечные точки функций, настраивая подсказки и обрабатывая ответы функций. Это лёгкое решение упрощает создание оффлайн-ассистентов, чатботов и инструментов автоматизации для различных приложений.

Simple-Agent — это открытый исходный код, написанный на Python и использующий API OpenAI для создания модульных диалоговых агентов. Он позволяет разработчикам определять функции инструментов для вызова агентом, сохранять контекст памяти между взаимодействиями и настраивать поведение агента через модули навыков. Фреймворк управляет маршрутизацией запросов, планированием действий и выполнением инструментов, чтобы вы могли сосредоточиться на доменной логике. Встроенные журналирование и обработка ошибок ускоряют разработку чатботов, автоматизированных помощников и инструментов поддержки решений, основанных на ИИ. Обеспечивает легкую интеграцию с пользовательскими API и источниками данных, поддерживает асинхронные вызовы инструментов и имеет простую конфигурацию. Используйте его для прототипирования агентов для поддержки клиентов, анализа данных, автоматизации и многого другого. Модульная архитектура облегчает добавление новых возможностей без изменения основной логики. Поддерживается сообществом и документацией, Simple-Agent подходит как для начинающих, так и для опытных разработчиков для быстрого размещения интеллектуальных агентов.

With AI Agents — это фреймворк с акцентом на код на TypeScript, который помогает определить и управлять несколькими AI-агентами, каждый с уникальными ролями, такими как планировщик, исполнитель и память. Он предоставляет встроенное управление памятью для сохранения контекста, подсистему вызова функций для интеграции внешних API и интерфейс командной строки для интерактивных сессий. Собрав агентов в конвейеры или иерархии, вы можете автоматизировать сложные задачи — например, аналитические пайплайны или процессы поддержки клиентов, — обеспечивая модульность, масштабируемость и простую настройку.

Easy Function Call упрощает взаимодействие с веб-API, предлагая удобный пользовательский интерфейс. Это инструмент, целью которого является повышение продуктивности и оптимизация разработки API для разработчиков всех уровней навыков. Продукт предлагает понятную документацию и примеры кода, а его основные функции разработаны для упрощения общих задач по API. Будь вы опытным разработчиком или начинающим, Easy Function Call предлагает все необходимые инструменты для эффективного построения и управления вашими взаимодействиями с API.

Cookbooks продвинутых агентов — это проект, поддерживаемый сообществом на GitHub, предлагающий библиотеку рецептов AI-агентов на базе LangChain. Включают модули памяти для сохранения контекста, интеграцию пользовательских инструментов и внешних API, шаблоны вызовов функций для структурированных ответов, планирование цепочкой размышлений для сложных решений и оркестрацию многошаговых рабочих процессов. Разработчики могут использовать эти готовые примеры, чтобы понять лучшие практики, настраивать поведение и ускорять создание умных агентов, автоматизирующих задачи вроде планирования, извлечения данных и обслуживания клиентов.

CL4R1T4S дает возможность разработчикам создавать агентов ИИ, предлагая основные абстракции: Agent, Memory, Tools и Chain. Агенты используют LLM для обработки входных данных, вызова внешних функций и поддержания контекста между сессиями. Модули памяти позволяют сохранять историю диалогов или знания домена. Инструменты могут оборачивать вызовы API, позволяя агентам получать данные или выполнять действия. Цепочки определяют последовательные шаги для сложных задач, таких как анализ документов, извлечение данных или итерационные запросы. Каркас управляет шаблонами подсказок, вызовами функций и обработкой ошибок прозрачно. С CL4R1T4S команды могут быстро прототипировать чат-ботов, автоматизации и систем поддержки принятия решений, используя функциональный стиль программирования Clojure и богатую экосистему.

Cyrano — это open-source фреймворк и CLI на Python для создания AI-агентов, которые управляют большими языковыми моделями и внешними инструментами с помощью запросов на естественном языке. Пользователи могут определять собственные инструменты (функции), настраивать память и лимиты токенов, а также обрабатывать обратные вызовы. Cyrano занимается парсингом JSON-ответов от LLM и последовательным выполнением указанных инструментов. Он подчеркивает простоту, модульность и отсутствие внешних зависимостей, что позволяет разработчикам быстро прототипировать чатботов, создавать автоматизированные рабочие процессы и интегрировать AI-возможности в приложения.

EasyAgent предоставляет полноценную платформу для построения автономных агентов ИИ на Python. Он предлагает настраиваемые бэкенды LLM, такие как OpenAI, Azure и локальные модели, модули планирования и рассуждения, интеграцию API-инструментов и постоянное хранилище памяти. Разработчики могут определять поведение агентов через простые YAML-конфигурации или код, использовать встроенные вызовы функций для доступа к внешним данным и оркестрировать нескольких агентов для сложных рабочих процессов. EasyAgent также включает функции ведения журнала, мониторинга, обработки ошибок и расширяемые точки для кастомных решений. Его модульная архитектура ускоряет прототипирование и развертывание специализированных агентов в сферах поддержки клиентов, анализа данных, автоматизации и исследования.