JADE — это фреймворк агентов на базе Java, позволяющий разработчикам создавать, развертывать и управлять несколькими автономными программными агентами в распределенных средах. Каждый агент работает внутри контейнера, общается через стандартный язык коммуникации агентов FIPA (ACL) и может регистрировать услуги в Службе каталогов для обнаружения. Агенты выполняют предопределенные поведения или динамические задачи и могут мигрировать между контейнерами с помощью удаленного вызова методов (RMI). JADE поддерживает определения онтологий для структурированного содержания сообщений и предоставляет графические инструменты для мониторинга состояний агентов и обмена сообщениями. Его модульная архитектура позволяет интеграцию с внешними службами, базами данных и REST-интерфейсами, что делает его подходящим для разработки моделирований, IoT-организаций, систем переговоров и многого другого. Расширяемость и соответствие отраслевым стандартам ускоряют внедрение сложных многоагентных систем.

Данное репозитории обеспечивает практическую демонстрацию двусторонней связи между агентами, построенными на фреймворке JADE. Включает пример классов Java, показывающих настройку агентов, создание сообщений по стандарту FIPA-ACL и обработку поведения асинхронно. Разработчики могут наблюдать за отправкой агентом A запроса REQUEST, обработкой запроса агентом B и ответом сообщением INFORM. В коде показано регистрация агентов с помощью DFService, использование циклических и одноразовых поведений, применение шаблонов сообщений для фильтрации и ведение логов диалогов. Идеально подходит для прототипирования обменов между агентами, пользовательских протоколов или интеграции JADE-агентов в более крупные распределённые системы ИИ.

AI футбольный Кубок в среде Java JADE — это открытая демонстрация, использующая Java Agent DEvelopment Framework (JADE) для моделирования полного футбольного турнира. Каждый игрок моделируется как автономный агент с поведениями для движения, контроля мяча, передачи и удара, координируя стратегии через обмен сообщениями. Симулятор включает судей и тренеров, обеспечивает соблюдение правил и управляет сетками турнира. Разработчики могут расширить принятие решений с помощью пользовательских правил или интеграции модулей машинного обучения. Эта среда демонстрирует взаимодействие многопользовательских агентов, командную работу и динамическое планирование стратегий в реальном спортивном сценарии.