Генератор Django Multi-AGI RAG-Llama3 — специализированная AI-рамка, которая объединяет техники уточненной генерации с несколькими агентами на базе Llama3. Он обрабатывает требования пользователя и внешнюю документацию, извлекая релевантные фрагменты кода, управляя несколькими AI-агентами для совместной разработки определений моделей Django, логики вида, шаблонов, маршрутизации URL и настроек проекта. Этот итеративный подход обеспечивает соответствие сгенерированного кода ожиданиям пользователя и лучшим практикам. Пользователи начинают с формирования базы знаний документации или примеров кода, затем запрашивают у агента конкретные функции. Система возвращает полный скелет проекта Django, включая модульные приложения, REST API-эндпоинты и настраиваемые шаблоны. Модульная природа позволяет разработчикам интегрировать собственную бизнес-логику и сразу разворачивать в продуктивной среде.

Django Helper – это расширение Visual Studio Code, разработанное для поддержки разработчиков Django непосредственно в их редакторе кода. Благодаря интеграции с GitHub Copilot пользователи могут задавать вопросы с помощью префикса '@django' и получать ответы в реальном времени. Кроме того, он предлагает ответы на базе GPT-4o, основанные на документации Django, что обеспечивает разработчиков быстрым доступом к необходимой информации без необходимости покидать редактор. Этот инструмент повышает производительность и упрощает процесс обучения Django, облегчая решение проблем и эффективную реализацию функций.