Flat AI — это минималистский фреймворк на Python от MindsDB, предназначенный для быстрого внедрения возможностей ИИ в продукты. Поддерживает чат, поиск документов, QA, суммирование текста и многое другое через единый интерфейс. Разработчики могут подключаться к OpenAI, Hugging Face, Anthropic и другим LLM, а также к популярным хранилищам векторов без управления инфраструктурой. Flat AI по умолчанию управляет шаблонами подсказок, пакетной обработкой, кэшированием, обработкой ошибок, мультиарендностью и мониторингом, обеспечивая масштабируемое и безопасное внедрение функций ИИ в веб-приложения, аналитические инструменты и автоматические процессы.

Multiagent-Prediction-Reward — это исследовательский каркас, объединяющий предсказательные модели и механизмы распределения наград для многог агентного обучения с усилением. В его состав входят оболочки окружения, нейронные модули для прогнозирования действий сверстников и настраиваемая логика маршрутизации наград, адаптирующаяся к результатам работы агентов. Репозиторий содержит конфигурационные файлы, образцовые скрипты и панели оценки для проведения экспериментов по совместным задачам. Пользователи могут расширять код для тестирования новых функций наград, интеграции новых окружений и сравнения с существующими алгоритмами RL для множественных агентов.