Данное репозитории реализует появляющуюся коммуникацию в задачах обучения с подкреплением для нескольких агентов с помощью PyTorch. Пользователи могут настроить нейронные сети для отправителей и получателей для игры в референциальные игры или совместную навигацию, побуждая агентов развивать дискретный или непрерывный канал связи. Включены скрипты для обучения, оценки и визуализации изученных протоколов, а также утилиты для создания окружений, кодирования и декодирования сообщений. Исследователи могут расширять их пользовательскими задачами, изменять архитектуру сетей и анализировать эффективность протоколов, что способствует быстрому экспериментированию в области появления коммуникации агентов.

AcademicID — это комплексная платформа, которая использует искусственный интеллект для поддержки исследовательского сообщества. Она предлагает инструменты для анализа данных, идентификации экспертов и сотрудничества, чтобы упростить исследовательские процессы. Платформа обеспечивает пользователей повышенной точностью данных и снижением административных нагрузок, способствуя значимым и инновационным исследованиям. AcademicID разработан для того, чтобы соединять исследователей с правильными экспертами, улучшая эффективность и сотрудничество в академической сфере.

Приложение Science позволяет пользователям анализировать любое утверждение как с поддерживающими, так и с противоположными доказательствами, полученными из рецензируемых научных исследований. Используя ИИ для поиска научных статей, оно связывает пользователей напрямую с источниками, предоставляя сбалансированный анализ силы доказательств и научного консенсуса. Платформа предназначена для помощи исследователям в упрощении процесса литературного обзора, а также предлагает широкой публике доступ к основанной на фактических данных информации в доступном формате.