Эффективные Forschungsdatenverwaltung решения

Используйте Forschungsdatenverwaltung инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

Forschungsdatenverwaltung

  • Автономный агент AI, который извлекает клинические документы, суммирует данные пациентов и обеспечивает поддержку принятия решений с помощью LLMs.
    0
    0
    Что такое Clinical Agent?
    Clinical Agent предназначен для упрощения клинических процессов за счет объединения мощностей дополненной выборкой генерации и векторного поиска. Он обрабатывает данные электронных медицинских карт, индексирует документы с помощью векторной базы данных и использует LLMs для ответа на клинические вопросы, генерации выписок и создания структурированных заметок. Разработчики могут настраивать подсказки, интегрировать дополнительные источники данных и расширять модули. Фреймворк поддерживает модульные пайплайны для загрузки данных, семантического поиска, вопросов и ответов и суммирования, что позволяет больницам и исследовательским группам быстро разворачивать ИИ-ассистентов.
    Основные функции Clinical Agent
    • Поиск клинических документов с использованием дополнения выборкой
    • Автоматическое создание сводных заметок
    • Контекстные вопросы и ответы
    • Интеграция с векторной базой данных
    • Настраиваемые подсказки LLM
    • Пайплайн загрузки данных EMR
  • Crawlr — это веб-краулер с помощью AI, который извлекает, обобщает и индексирует контент сайтов с помощью GPT.
    0
    0
    Что такое Crawlr?
    Crawlr — это открытая CLI-агент на базе ИИ, предназначенный для упрощения процесса загрузки информации из Интернета в структурированные базы знаний. Используя модели GPT-3.5/4 OpenAI, он переходит по заданным URL, очищает и сегментирует необработанный HTML в осмысленные текстовые сегменты, генерирует краткие сводки и создает векторные внедрения для эффективного семантического поиска. Инструмент поддерживает настройку глубины обхода, фильтров по доменам и размеров сегментов, что позволяет адаптировать процессы загрузки под требования проекта. Автоматизация поиска ссылок и обработки контента снижает ручные усилия, ускоряет создание FAQ-систем, чат-ботов и исследовательских архивов, а также без проблем интегрируется с векторными базами данных, такими как Pinecone, Weaviate или локальные SQLite. Модульная архитектура позволяет легко расширять его с помощью собственных парсеров и поставщиков внедрений.
Рекомендуемые