defaultmodeAGENT — это фреймворк на Python, упрощающий создание интеллектуальных агентов, которые самостоятельно выполняют многозадачные рабочие процессы. В нем реализована стратегия планирования в режиме по умолчанию — адаптивный механизм для определения времени исследования и использования, — а также бесшовная интеграция облачных инструментов и API. Агенты поддерживают диалоговую память, динамическое подсказки и ведение логов для отладки. Основанный на API OpenAI, он позволяет быстро прототипировать помощников для извлечения данных, исследований и автоматизации задач.

Web-Agent — это библиотека на Node.js, предназначенная для преобразования команд на естественном языке в операции браузера. Она интегрируется с популярными поставщиками LLM (OpenAI, Anthropic и др.) и управляет безголовыми или полнофункциональными браузерами для выполнения таких задач, как сбор данных со страниц, клик по кнопкам, заполнение форм, навигация по многошаговым рабочим процессам и экспорт результатов. Разработчики могут определить поведение агента в коде или JSON, расширять его через плагины и цеплять задачи для построения сложных автоматизаций. Это упрощает выполнение рутинных веб-задач, тестирование и сбор данных, позволяя ИИ интерпретировать и выполнять их.

Aura — это ориентированная на разработчиков архитектура, которая преобразует простые текстовые подсказки в исполняемые операции в блокчейне. Она использует модели GPT от OpenAI для планирования и последовательного выполнения многоступенчатых транзакций, таких как обмен токенов, фермерство доходности и мосты между цепочками, при этом надежно управляет приватными ключами. С расширяемой архитектурой плагинов команды могут добавлять новые адаптеры для кошельков, DeFi протоколов и источников данных on-chain. Aura легко интегрируется как библиотека Node.js или микросервис, позволяя веб и бекенд-приложениям делегировать сложные рабочие процессы DeFi агенту на базе ИИ, уменьшая ошибки, ускоряя разработку и делая программное финансы доступными через управление на естественном языке. Разработчики просто задают переменные окружения для API-ключей и учетных данных сети, определяют подсказки и задачи на JavaScript и развертывают Aura в рамках CI/CD. В режиме реального времени ведется логирование и обработка ошибок, что обеспечивает мониторинг и безопасное использование в производстве.

CereBro предлагает модульную архитектуру для создания AI-агентов, способных самостоятельно разбирать задачи, сохранять постоянную память и динамически использовать инструменты. Включает ядро Brain, управляющее мыслями, действиями и памятью, поддерживает пользовательские плагины для внешних API и предоставляет интерфейс CLI для координации. Пользователи могут задавать цели агента, конфигурировать стратегии рассуждений и интегрировать функции, такие как веб-поиск, файловые операции или доменно-специфические инструменты для выполнения задач полностью без ручного вмешательства.