VideoCutterAI — это основанное на Python открытое приложение, предназначенное для автоматизации задач разрезки видео с помощью ИИ. Оно анализирует визуальные и аудио сигналы — такие как смена сцен, переходы говорящих, паузы и временные метки субтитров — с использованием методов компьютерного зрения и обработки сигналов. Пользователи могут настраивать параметры, такие как длительность клипов, отступы и пороги чувствительности для точной настройки выходных сегментов. Инструмент интегрируется с FFmpeg для быстрого и без потерь разрезания и поддерживает пакетную обработку целых папок видео. Расширенные возможности включают сегментацию на основе распознавания лиц и автоматические разрезы по ключевым словам при использовании транскриптов ASR. В виде гибкой командной строки или библиотеки он подключается к пользовательским пайплайнам для создания клипов для соцсетей, подведений итогов лекций или автоматизированных эфиров, значительно сокращая время монтажа.

AI MV Generator использует современные алгоритмы обнаружения ритмов для анализа входящих аудиофайлов и синхронизации их с генерацией видеокадров на основе диффузии. Пользователи предоставляют аудиодорожки и при необходимости — подсказки по стилю или начальные изображения; система обрабатывает данные формы волны, извлекает ритмические шаблоны и генерирует последовательность изображений, отражающих настроение каждого аудио сегмента. Потом эти кадры интерполируются для создания плавного движения, формируя целостное музыкальное видео. Пользователи могут регулировать параметры, такие как подсказки по стилю, частота кадров, разрешение и длительность, чтобы добиться желаемой эстетики. Процесс бесшовно интегрируется с GPU-ускоренной инференцией для быстрого рендеринга и выводит стандартные видеоформаты, совместимые с популярными редакторами, упрощая создание видео на основе ИИ.