Practical AI Agents предоставляет разработчикам комплексную структуру и готовые примеры для построения автономных агентов на основе больших языковых моделей. В нем показано, как интегрировать API-инструменты (например, веб-браузеры, базы данных, пользовательские функции), реализовать RAG-стиль памяти, управлять контекстом беседы и осуществлять динамическое планирование. Примеры легко адаптировать для чат-ботов, помощников по анализу данных, скриптов автоматизации задач или исследовательских инструментов. Репозиторий включает блокноты, Docker-файлы и конфигурационные файлы для ускорения настройки и развертывания во множестве сред.