Плагин AutoGPT Planner безупречно интегрируется с Auto-GPT, преобразуя широкие цели пользователя в конкретные шаги. Он использует языковые модели OpenAI для генерации списков задач, установления зависимостей и оптимизации порядка выполнения. Пользователи предоставляют цель, и плагин разбивает ее на подзадачи, приоритезирует их по важности или срокам, и создает уточненный план. Поддерживается итеративная доработка, что позволяет планам эволюционировать по мере изменения целей. Это идеально подходит для планирования проектов, дорожных карт контента, исследовательских программ и любых сценариев, требующих структурированные многоступенчатые рабочие процессы.

LangGraph Learn сочетает визуальный интерфейс программирования с базовым SDK на Python для помощи пользователям в создании сложных рабочих процессов агентов ИИ в виде направленных графов. Каждый узел представляет собой функциональный компонент, такой как шаблоны подсказок, вызовы моделей, условная логика или обработка данных. Пользователи могут соединять узлы, чтобы определить порядок выполнения, настраивать свойства узлов через графический интерфейс и запускать пайплайн поэтапно или полностью. Панели отображения и отладки в реальном времени показывают промежуточные результаты, а встроенные шаблоны ускоряют распространённые задачи, такие как ответы на вопросы, суммирование или поиск знаний. Графы можно экспортировать как самостоятельные скрипты Python для развертывания в продакшене. LangGraph Learn идеально подходит для обучения, быстрого прототипирования и совместной разработки агентов ИИ без необходимости писать много кода.