Эффективные evaluación de LLM решения

Используйте evaluación de LLM инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

evaluación de LLM

  • Библиотека подсказок, управляемая сообществом, для тестирования новых LLM
    0
    0
    Что такое PromptsLabs?
    PromptsLabs - это платформа, на которой пользователи могут обнаруживать и делиться подсказками для тестирования новых языковых моделей. Библиотека, управляемая сообществом, предоставляет широкий спектр подсказок для копирования и вставки, а также их ожидаемые результаты, помогая пользователям понять и оценить производительность различных LLM. Пользователи также могут вносить свои собственные подсказки, обеспечивая постоянно растущий и актуальный ресурс.
    Основные функции PromptsLabs
    • Подсказки, управляемые сообществом
    • Функция копирования и вставки
    • Предоставление пользовательских подсказок
    • Модерация для качества
    Плюсы и минусы PromptsLabs

    Минусы

    Ограничено обменом и тестированием подсказок, без продвинутых функций ИИ
    Не указаны подробные варианты ценообразования или подписки
    Отсутствует мобильное приложение или расширение браузера
    Не упоминается прямая интеграция с сервисами моделей ИИ

    Плюсы

    Сообщество с большим разнообразием подсказок
    Обеспечивает быстрые и лёгкие тесты новых языковых моделей
    Открытый исходный код с доступом к репозиторию на GitHub
    Экономит время исследователей и разработчиков ИИ, предоставляя готовые подсказки
    Цены PromptsLabs
    Есть бесплатный планNo
    Детали бесплатной пробной версии
    Модель ценообразования
    Требуется кредитная картаNo
    Есть пожизненный планNo
    Частота выставления счетов
    Для получения последних цен посетите: https://www.promptslabs.com
  • Открытая платформа на Python для организации турниров между большими языковыми моделями с автоматической сравнительной оценкой производительности.
    0
    0
    Что такое llm-tournament?
    llm-tournament обеспечивает модульный и расширяемый подход к оценки больших языковых моделей. Пользователи задают участников (LLMs), настраивают структуру турнира, определяют подсказки и логику оценки, запускают автоматические раунды. Результаты собираются в таблицы лидеров и визуализации, что помогает принимать решения при выборе и донастройке моделей. Фреймворк поддерживает пользовательские задачи, метрики оценки и пакетное выполнение как в облаке, так и локально.
Рекомендуемые